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1. 概率论与数理统计 2. 1、随机事件 2、随机事件的概率 3、条件概率 4、事件的独立性 一、 随机事件的概率 3. 1）可以在相同的条件下重复进行； 2）每次实验的可能结果不止一个，并且能事先明确实验的所有可能结果；

1. 概率论与数理统计（第四版）浙江大学 xx2019/3/51 2. 概率论与数理统计是研究随机现象 数量规律的一门学科。2 3. 3第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 1.2 样本空间 1

1. 四、数理统计的基本概念五、参数估计数理统计 2. 四 数理统计的基本概念(1) 总体和样本总体：研究对象的某项数量指标的值的全体。 个体：总体中的每个元素为个体。 容量：总体中所包含的个体的个数。

1. 随机变量概念(1)随机变量定义定义: 设E是一个随机试验，S是其样本空间．我们称样本空间上的函数(2) 分布函数的概念定义 设 X 是一个随机变量，x 是任意实数，函数对于任意的实数 x1, x2 (x1< x2) ，有：

1、数学期望(1) 数学期望定义设离散型随机变量X的分布律为： ， ，若级数 绝对收敛，则称级数 的和为随机变量X的数学期望。记为EX，即EX= 。

1. 概率论总复习 2. 基本要求三个基本 1、基本概念熟练掌握 2、基本公式熟练灵活应用 3、基本性质、重要定理熟练掌握并会灵活应用 3. 第一章 概率论的基本概念关键词： 样本空间 随机事件 频率和概率

应用数学研究所主要研究方向概率论与数理统计（070103） 应用数学（070104） 运筹学与控制论（070105） 管理科学与工程（120100） 3. 一、概率论与数理统计狄氏型（Dirichlet

模型。 ⑵ 先修课程 中级微观经济学、中级宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计 7. ⑶ 教材及参考书 《计量经济学》，李子奈，高等教育出版社，2000年7月 《Basic

土壤物理、土壤化学基本原理 微气候、微气象学原理 数学基础 一般代数运算 基本微积分、微分方程 基础概率论数理统计 计算机应用基础 高级语言编程 数值计算方法（常微分方程核差份方程的求解、矩阵的特征根和特征向量、线性和非线性代数方程组的数值解法）

模型。 ⑵ 先修课程 中级微观经济学、中级宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计 7. ⑶ 教材及参考书 《计量经济学》，李子奈，高等教育出版社，2000年7月 《Basic

物流工程技术及其知识体系缪立新 清华大学深圳研究生院现代物流研究中心 2. 一、数学等基础知识概率论与数理统计 随机服务系统理论 运筹学 随机过程 离散数学 运动学 3. 二、生产与消费地域分布及流通分

质量的变异是具有统计规律性的。在生产正常情况下，对产品质量的变异经过大量调查与分析，可以应用概率论与数理统计方法，来精确地找出产品质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，找出产品质量的分布。这就是质量变异的统计规律。

▲能运用EViews软件作一般性经济计量分析 3. 3应具备的预备知识●《经济学》理论 宏观经济学与微观经济学 ●《概率论与数理统计》基础 如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t

1. *第十一章 描述统计概率论是研究随机现象统计规律的学问，它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计，是以概率论为基础，通过合理地获取随机现 象的少量数据资料，估计和检验反映随机现象的某种数字特征，或

1. *描述统计概率论是研究随机现象统计规律的学问，它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计，是以概率论为基础，通过合理地获取随机现 象的少量数据资料，估计和检验反映随机现象的某种数字特征，或 分析

Model 一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验 2. 说 明由计量经济模型的数理统计理论要求的 以多元线性模型为例 将参数估计量和预测值的区间检验单独列为一节，在一些教科书中也将它们放在统计检验中

程与风险管理历史回顾 5. 研究不确定性的数学－概率论直到现在为止，研究不确定性的最主要的数学学科是概率论 (其他还有：模糊数学、混沌理论等)。 概率论几乎可以说是起源于研究“金融风险”的。那是一种简

进与保证质量的目的，SPC强调全过程的控制。 25. 2 SPC的基础？ SPC理论基础是概率论，依据概率论我们把“小概率的事情的发生我们认为是异常存在”，再控制图中他们就是出界点，七点链等等现象。 26

pattern recognition 跨越专业的局限 Google = ?。。。计算机。。。统计学数据挖掘概率论机器学习心理学。。。用户界面。。。语言学。。。计算语言学。。。经济学。。。Econometrics

1. 第六章 布朗过程布朗运动，有时称为维纳过程，是应用概率论中最有用的随机过程之一，以发现它的英国植物学家罗伯特.布朗命名，是悬浮微粒不停地做无规则运动的现象。首次解释是爱因斯坦于1905年给出，他