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= n i ixnx 样本方差 ∑ = −−= n i i xxnS 1 22 .)(1 1 （与概率论中的方差定义不同） 样本标准差 .)(1 1 1 2∑ = −−= n i i xxnS 样本 k

《概率论与数理统计》课后练习（三） 第一章 §1-3 条件概率与贝叶斯公式 班级 姓名 座号 一．填空题 1 ． 设 BA, 为 两 个事 件 ， 3.0)(,7.0)(,4.0)(  BAPBAPAP

《概率论与数理统计》课后练习（二） 第一章§1-2 事件的概率及其性质 班级 姓名 座号 一. 填空题 1. 设随机事件 BA, 及其和事件 BA  的概率分别为 3.0,4.0 和 6.0 。若 B

《概率论与数理统计》课后练习（一） 第一章§1-1 随机事件与概率 班级 姓名 座号 一．填空题 1．设 CBA ,, 是三个随机事件。试用 CBA ,, 分别表示下列事件 1） CBA ,, 至少有一个发生

学时课程 开课学期：春季学期 适用专业：机械工程、热能与动力工程、工业工程、核工程 先修课程：高等数学、概率论、积分变换、离散数学；高级语言程序设计； 测量与机电控制技术；机械电子学；计算机图形学 开课单位：机械与动力工程学院

“随机端点”、 “随机中点”三个合理的求解方法，但结果都不相同. 该悖 论的矛头直击概率概念本身，强烈地刺激了概率论基础的严格化. 已知“随机端点”的方 法如下：设 A 为圆 O 上一个定点，在圆周上随机取一点 B，连接

四十多年时间中一直受到科学研究和工程计算的广泛应用，特 别是在量子物理、光谱分析、音/视频流信号处理、石油勘探、地 震预报、天气预报、概率论、编码理论、医学断层诊断等领域。 FFT 算法具有计算密集型和存储密集型的特点，被用做 HPC［2］、

DTΛ1D=Λ2， ③从而 DTT1 -1ATD= T2 -1BT2，即 C=T1DT2 -1。 概率论与数理统计 第 1 章 概率论的基本概念 1.1 样本空间与随机事件 随机试验：1.可以重复；2.总体明确；3.单个未知。

36 36 0 3 PHP 程序设计 PHP Programming 3 54 27 27 3 概率论与数理 统计 Probability and Statistics 2 36 36 0 3 物联网技术及

...................................... 40 4.2.1 概率论和图论基础 ...........................................

一种分布，即式（ 2.23）。在微波频段，许多飞机的特性与此相似，大型复杂目标通常也是如 此（这是用概率论的中心极限定理推算出来的） 。而第二种分布，即式（ 2.24），则对应于那 些存在一个起决定作用的