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影响及作用机制。方法 BALB/c 小鼠随机分为正常 对照组、流感病毒对照组、甲硝唑模型组，每组12 只。甲硝唑模型组小鼠用甲硝唑（18 mg/mL）连续灌胃8 d，于d9 滴鼻 甲型流感病毒 A/PR/8/4

技术应用的源头，保证了设计模型的准确性和完整性，负责向施工方传递 设计模型以便施工方开展施工阶段的技术应用，并负责完成设计阶段的其它技术 应用；施工方一方面需要承接设计方传递的模型并在此基础上按照施工实际情况

结果显示：流通股比例较高的企业财务灵活性较差；机构投资者持股比例与财务灵活性有着显著的正向 ~ 2014年面板数据，利用固定效应模型和随机效应模型分析了企业股权结构对财务灵活性的线性效应。 【摘要】运用主成分分析法构建了企业财务灵活性的综

理、成果制作、质量控制与成果归档等方面的要求。 本规程适用于利用基于地面固定站的三维激光扫描技术，生产三维模型、DLG、DEM、TDOM、平面 图、立面图、剖面图，计算表面积和体积等的测绘作业。 2 规范性引用文件

宏观假定，其可从玻尔兹曼方程推导而来。在更 底层的介尺度研究领域，呎吭呓方程也即从介尺度模型演化的宏观二阶矩模型。在无压力无粘性的 条件下具备弱双曲特征。由于失去了高阶矩的统计学特征，因此呎吭呓方程在某些情况下是不适用

...... 69 GOS41000-2014 IV 前言 绿城将房地产项目运营比喻为七弦琴，在此模型中，前期、设计（品质）、工程、销 售、服务、成本、财务七条专业管控线，构成琴的七条弦，每条弦又可以根据不同的工

49 26 39 54 根据上表可得回归方程 ˆˆ ˆy bx a中的 ˆb 为 9．4，据此模型预报广告费用为 6 万元时销 售额为 A．63.6 万元 B．65.5 万元 C．67.7 万元 D．72

程序基本实现框架化。 a) 数据模型类（如用户模型，课程模型，选课记录模型）在 Model 包 存放，体现面向对象编程的思想。 i. 每个数据模型都具有自身所具有的属性以及相应的方法。每个数 据模型类必须要具有的方法是

让我们一起大声喊出来： 两点之间，线段最短； 垂线段最短． 基本模型：将军饮马，胡不归，阿氏圆． 【典型例题】 模型 1：将军饮马 模型介绍：古希腊有一个著名的“将军饮马问题”，大致内容如下：古希腊一位将军，每天都

部分数据将在艾瑞2019年移动游戏相关报告中做 出调整。 来源：中国游戏市场规模由艾瑞综合企业财报及专家访谈，根据艾瑞统计模型核算。 148.4 276.0 562.2 1022.8 1489.2 1646.1 1918.5

的任务环境下效果更是甚 佳。创业环境具有典型的复杂多变特征，夏皮罗( Shapero) 的创业意向模型认为个体的正面经历可 以增强希求知觉和可行知觉，从而有助于提升创业意向( Krueger，1993)

针对问题一：以驼峰式橡胶圆弧形减速带为研究对象，将汽车轮胎视为刚体，对车 轮通过一个圆弧形减速带的状况进行几何分析和动力学分析，建立圆弧模型，由此求出 汽车通过减速带的临界速度 =2.57m/scv ；考虑汽车通过减速带后加速达到的最大速度

以及以数据分析和数据挖掘为主的大数据技术和以机器视觉和深度学习为主的人工智能技术等，通过这些新技术与传统农业的结 合，助力农业快速发展。 以计算机视觉、图 像识别以及深度学 习等人工智能技术 实现作物产量预测、 土地规划及病虫害

集群内各项技术当前的发展成熟度的方案，以期避免技术的内生性风险和外部社会威胁。董佳蓉博士从语 用视角分析了深度学习的困境，无法跨越类别去处理多个领域的任务使其难以适应纷繁复杂的真实世界，因 而难以具有真正的智能，更不可能实现强人工智能。(

／服务中得到的价值和付出的 成本进行感知 、权衡与评价 ［１］ 。 目前，ＣＰＶ 的研究主 要集中在客户感知价值评价模型 、客户感知价值与 客户满意度 、客户忠诚度、客户关系，以及客户流失 率的相互影响关系 、基于客户感知价值实现动态定

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结合的程度，风险计量程序的实质变化，头寸数据的精确性和完 整性，确认数据资源的一致性、时效性、内部模型的可靠性以及 这些数据来源的独立性、精确度和波动假设的适当性。 （2）定量要求 a.计算折扣系数时，使用单尾99%的置信度。

摘要 本文针对矩形件二维优化布局问题，混合0-1规划等方法，建立了以材料最大利用 率为目标的单层优化模型，利用遗传算法，剩余矩阵算法对其进行求解，以此研究实际 生产生活中的矩形零件排样、切割问题 针对问

效应应该是同一分布群体的一部分。这一假设需得到均一统计学检验。如果假定正确，我们 就可以基于这一假定使用固定效应模型做进一步分析。如果我们不想受到研究是否来自相同 群体的限制，因而，我们假定结果的不同取决于研究内和研究间的变异，需使用随机效应模

智能制造发展规划（ 2016-2020 年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术 深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各 个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等