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预测的重要性 2. 讨论不同的预测方法 3. 时间序列 4. 计算预测的误差 5. 因果分析预测 6. 线性回归方法 7. 趋势外推法 8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测 9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列

战略营销与战术营销 Strategic Marketing and Tactic Marketing 多元回归分析：啤酒市场的性质 Multiple Regression: The Nature of the

作图练习请绘出地球自转方向的侧视图、北极上空俯视图、南极上空俯视图。 图上要表示出本初子午线、东西经90度、180度经线和赤道、回归线、极圈。 7. 作图练习0˚90˚E90˚W180˚90˚E90˚W180˚0˚请给下方图中的经线标注上经度。

性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例 六、分部回归与多重共线性 2. 一、多重共线性的概念 3. 1、多重共线性 对于模型 Yi=0+1X1i+2X2i++kXki+i

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1. §2.4 多元线性回归模型的统计检验Statistical Test of Multiple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

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(F5) = (0.37)(58.17) = 21.53 26. 关联预测有关的变量 – 预示这些量的值 回归分析 – 用一条线去拟合一组点集 最小二乘法 – 使线与点间的距离平方和最小 27. 线性模型经计算得出的