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4 用水量 y 4 5 a 7 由散点图可知，用水量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系，其回归方程是 3.05ˆyx ，则 a 等于（ ） A. 6 B. 6.05 C. 6.2 D. 5

(17)简述统计分析中，相关分析与回归分析有何不同？ (18)应用相关系数检验变量间的相关性结果为不能拒绝相关系数 0XY  ，是否可以说变量 X 与Y 相互独立，为什么？ (19)多元线性回归分析中，经验回归方程方程整体回归检验显著，但个别自变量偏回归检

驶证； 八、法律和行政法规规定的其他不准申请的情形。 □军队驾驶证 □武警驾驶证 □香港驾驶证 □澳门驾驶证 □台湾驾驶证 □外国驾驶证 A 所持驾驶证的证号 签注的准驾车型代号 A A初次领证日期 有效期截止日期

的美感。 第四，大自然是人类智慧的源泉，给人类以智慧的启迪。 第五，大自然是人类生命回归的故乡。人类的生命最终将以无机的形式重新回归到大自然当中，与 山河大地、宇宙万物融为一体。 人类与地球母亲之间关系的演化

求边长最大值 *& 概率统计 统计 *! “,$ /,! “ “ “ “ “ “ “*# 求回归方程 “!# 回归方程解实际问题 !“ 立体几何 四棱锥 *! “,+ $,$ “ “ “ “ “ “ “ “*#

页 （共 4 页） 先从这 6 组数据中选取 4 组数据求线性回归方程，再用剩下的 2 组数据进行检查。检查方法 如下：先用求得的线性回归方程计算学习时间（第 x 天）所对应的 yˆ ，再求 yˆ 与实际当天得分

............................9-13 4. 绘制统计图形以及执行统计和回归计算 ..............................................

718···为自然对数的底数)哪一个更适 宜作为平均产卵数 y 关于平均温度 x 的回归方程类型？(给出判断即可,不必说明理由)并由 判断结果及表中数据,求出 y 关于 x 的回归方程.(计算结果精确到小数点后第三位) 平均温度 x/℃

测量信度与有效 性分析 回归分析： 预测几个变 量的关系 生存分析：疾病 的死亡/存活率 非正态分布因变 变因 募格学术 例子 高密度脂蛋 白胆固醇 急性显影剂 肾损伤 慢性肾脏病 回归分析, 逻辑回归, 相关系数…

算的一般方法是对股票收益率（R1）与市场收益率（Rm）进行回归分析： R1=a+bRm 其中：a=回归曲线的截距 b=回归曲线的斜率=cov(R1 Rm)/σ 2m 回归方程中得到的 R2 是一个很有用的统计量。在统计意义上

总结为如下： 1、自动分类问题（图片分类、商品分类、客户分类、公司融资成功概 率预测…等等） 2、回归分析问题（房价预测、趋势预测…等） 3、聚类问题（网页聚类、商品聚类、公司客户价值分析…等等） 4

题，太阳升的越高，日影越短） 14.“太阳直射点回归运动示意图”中，①②③④⑤代表的节气？ 春分、夏至、秋分、冬至、次年春分 15.a、b、c 代表的纬线名称？ 北回归线、赤道、南回归线 16.太阳直射点所处的纬线名称

的个位数字，所以第 7 组中抽取的号码的个位数字为 3 ，所以抽 取号码为 63． 正态分布与线性回归 1.正态分布的概念及主要性质 （1）正态分布的概念 如果连续型随机变量 的概率密度函数为 2 2

三、三大战略创新，引领了回归自然的主流化时代 深谙东西方生态文化精髓的东部华侨城，洞察到了现代商业文化 与传统生态文化加速融汇合流，从新城市文化层面上产生全新的文化 概念，回归自然已经成为区域文化定位和产业规划策略的一种大趋势。

5 2.5 2.6 2.7 页 4 第 （Ⅰ）根据表中的数据和所给统计量，求 y 关于 x 的线性回归方程（参考统计量：  9 2 1 60i i xx   ，   9 1 12ii

性较弱。由此可知，本文所建模型是合理的。 3. 模型霍斯曼检验。鉴于本文数据来源于我国 A股上市公司，样本间存在必然的规律性，为了保证 回归结果的准确性，应用霍斯曼检验来判断应该选 择固定效应模型还是随机效应模型，检验结果见表 6。从中可

年开始嫁接后每年的不均亩产量单位：千斤）的数据表： （1）求 y 关于 x 的线性回归方程. （2）利用(1)中的回归直线方程，预计哪一年开始从新嫁接. 附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： xbya xxi

的美感。 第四，大自然是人类智慧的源泉，给人类以智慧的启迪。 第五，大自然是人类生命回归的故乡。人类的生命最终将以无机的形式重新回归到大自然当中，与 山河大地、宇宙万物融为一体。 人类与地球母亲之间关系的演化

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的定量方法四、人力资源需求预测的定量方法 （一）转换比率法（二）人员比率法（三）趋势外推法 （四）回归分析法（五）经济计量模型法（六）灰色预测模型法 （七）生产模型法（八）马尔可夫分析法（九）定员定额分析法