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（1）根据散点图判断，在推广期内，扫码支付的人次 y 关于活动推出天数 x 的回归方程 适合用 xdcy  来表示，求出该回归方程，并预测活动推出第 8 天使用扫码支付的人次； （2）推广期结束后，商

左右，初步证明了本研究假设 H1、H2。但心理资本各维度的具体作用以及在加入了控制变量后的 影响效应尚需利用回归模型进行检验。此外，事务型心理资本的四个维度相关系数在 0． 36 － 0． 54， 人际型心理资本的四个维度相关系数在

没有前置条件的应用SPC控制图 2、混淆设备性能评价与工艺关键 质量属性（关键工艺参数）评价的 关系 3、不是基于标准线性回归的统计， 并不能预测什么结果统计分析需要不断尝试和修正 1、没有任何一种用算法永远正确，或者最佳

为了保障和推进了香港与珠江三角洲地区 ∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙ 经 济的互动发展,以充分发挥香港 ∙∙∙∙∙∙、澳门的优势 ∙∙∙∙∙,2004 年中央政府全面启动港珠澳大桥建设工作。筹备 6 年,建设 9 年,被称为“世纪工程”的港珠澳大桥

对本试验进行回归，课桌面平均照度(y)与本底照度(a)，灯桌间距(b)，功率密度(c)之间的回归方程如一I＇-：y=122．264+0．868a-60．589b+38．848c。根据回归方程初步推论当

的统计 学方法，不应盲目套用 χ２ 检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析； 对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资

模式，资料格式 < 7，E，1> Ú 当出现变频器因参数设置错乱而导致不能正常运行时，可先设置 P76=10（回归出厂值），再 按 照上表进行参数设置。 【元件说明】 PLC 软元件 控制说明 M0 执行 MODRD

(吨) 2.5 3 4 4.5 （1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 axby ˆˆˆ  ; )ˆˆ,ˆ( 2 1 2 1 xbya xnx yxnyx b n

－０．１９４，Ｐ＝０．００６）呈负相 关，且 ＲＳＭＩ与 ＬＤＬ－Ｃ无关（Ｐ＞０．０５）。多重线性回归分析显示，各因素对 ＲＳＭＩ的影响由大到小依次为性别、身 高、ＡＳＭ、ｃＩＭＴ、斑块数量、等级积分

(吨) 2.5 3 4 4.5 （1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 axby ˆˆˆ  ; )ˆˆ,ˆ( 2 1 2 1 xbya xnx yxnyx b n

y（单位：元/公斤）与种植亩数 x（单位：万亩）是否线性相关？ 若相关，试根据以下的参考数据求出 y 关于 x 的线性回归方程； ②调查得知明年此地杂交稻的种植亩数预计为 2 万亩，若在常规稻 和杂交稻  中选择，明

中共十三大召开 1992 年中共十四大，邓小平南巡 1997 年 邓小平逝世，中共十五 大召开，香港回归 1999 年 澳门回归 1949 北大西洋公约组织建立 1950－1953 美国侵略朝鲜战争 1954《关于恢复印度支那和平的日内瓦协议》

C．6 D．3 6．某种微生物的繁殖速度 y 与生长环境中的营养物质浓度 x 相关，在一定条件下可用回归 模型 y＝2lg x 进行拟合．在这个条件下，要使 y 增加 2 个单位，则应该 A．使 x 增加

要通过真实的体验而使个体的价值生命、情感、意识增 强和丰富。 在人类的生命意识凸显的今天，学校的德育从远 离生命世界的格局中走出来，回归到学生的真实生活、 真实生命，关注学生的生命体验，已经势在必行。其他 国家和地区的道德教育改革中关于对个体整体生命关

解放战争时期，监察制度在华北解放区得到了较大发展。1948 年 8 月，华北人民政府设 置了人民____。 监察院 13.澳门廉政公署是专门负责反贪和____申诉的部门，其最高长官为廉政专员，由特区行政长 官提名并报请中央人民政府任命。

监察权独立思想的深化和发展。 弹惩合一 9.中国权力监督思想的哲学基础是____。 “性善论” 10.澳门廉政公署是专门负责反贪和____申诉的部门，其最高长官为廉政专员，由特区行政长 官提名并报请中央人民政府任命。

年全国科普日活动启幕。 2019 年 9 月 11 日，国家主席习近平在人民大会堂会见新当选并获中 央政府任命的澳门特别行政区第五任行政长官贺一诚。 8．示例：《森林报》 ①候鸟离乡月是几月至几月？ ②兔子奔跑时，往山上跑容易，还是往山下跑容易？

刻。慌乱的两个人在水里扑腾了一会，终究未能挽救同伴，无力回 天，他们匆匆忙忙挟带着自己的衣物，离开了小河。静静的小河再 一次回归平静，悠悠地流淌着。从慌乱中惊醒的孩们不敢将事情真 相告诉父母，他们惴惴不安的等待着真相大白的一刻。被淹死的孩

（1）会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系. （2）了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程. （七） 概率 1.事件与概率 （1）了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义

下为使分析 指标和供试品浓度呈线性关系，可在回归分析前对测试数据进行数学 转换。应提供相关系数、Y 轴上的截距、回归线的斜率等数据，还可 以分析实测值与回归线的偏差（离散性），以助于对线性作出评价。