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整数（整除）性问题 解决整数（整除）性问题，一般将所求参数求出，尽量出现分式、根式等形式，再根据整数性质加以 研究、求解. 类型一 根式型 典例 1. 已知数列 是等差数列， ，数列 是等比数列， ．

后，我收到了成堆的读者邮件，都是关于书中我制定的锻炼方法不同侧面的问题。通常我需要 针对同一个问题一遍一遍地重复回复不同的读者。而在绝大多数情况下，我手把手教出来的徒 弟是不会问我这些问题的。那么事情就很明显了，书中的不少内容没给我的读者交待清楚。所

作者简介：马冠颖（1978—），女，工程师，主要从事医疗设备、耗材管理方 面的研究工作。 0 引言 随着医疗技术的发展，医疗行为对医用耗材的依赖性也 逐步增强，医用耗材采购质量管理也成为医院管理工作中的

2019年7月                                現貨市場交易研究調查 2018 （報告全文） 目錄 頁次 引言 .............................

，讲师，博士研究生 ，主要研究方向为管理信息系统 、数据挖掘 、客户关系管理 ． ｄｏｉ：１０．３９６９ ／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７-７３７５．２０１５．０４．００６ 基于客户感知价值的客户细分研究 宋　华，

................................ - 5 - 1.3 空巢老人养老问题愈加严重 ............................................

Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.

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