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机——为什么采用层次网络结构结构性特征表示 15. 动 机——为什么采用层次网络结构浅层学习的局限 人工神经网络（BP算法） —虽被称作多层感知机，但实际是种只含有一层隐层节点的浅层模型 SVM、Boosti

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层级感受野，学习使突触连接增强或变弱甚至消失4Hubel, D. H. & Wiesel, T. N. (1962) 5. 第一代神经网络 5Frank Rosenblatt(1957), The Perceptron--a perceiving

深刻的认识 什么是数据挖掘 11. 数据挖掘描述预测统计回归关联规则决策树可视化聚类顺序关联汇总神经网络分类数据挖掘的分类 12. 问题描述：预测信用水平是好还是差，银行据此决定是否向客户发放贷款，发放多少

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机理，实现计算机的智能。（局部或近似） 关键词：人工神经网络 数值计算 微观性 低级感知（图象和声音） 15. 一 结构模拟，神经计算人工神经网络：采用物理可实现的模型来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统

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的信息。“”——Dr.John Medina (本书作者,分子生物学专家) 28. 每个人的大脑神经网络可能有同样的国道、省道，但那些小巷子和土路绝对不同。 29. 我们的智能表现在各个方面， 其中许多是无法通过智商测试来揭示的。

Synergetics：分离慢变量与快变量-来自激光物理的经验 (Haken 1977) 计算机与计算复杂性理论，语言学 心理学，神经网络，与脑科学 8. 历史-科学与人文的桥梁生态学与历史哲学 文化人类学 网络社会学 整体医学，Alternative

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会如何执行任务。 深度学习：实现机器学习的技术 “人工神经网络（Artificial Neural Networks）”是另一种算法方法，神经网络（Neural Networks）的构想源自于我们对人类大脑的理解——神经元的彼此联系。

逻辑学家、认知学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家10人。会上Marvin Minsky的神经网络模拟器、John Mccarthy的搜索法、以及Herbert Simon和Allen Newe

图表模型 概念模型 计算智能（遗传算法、进化算法、开放复杂系统方法） 计算机功能 计算机模拟（元胞机、神经网络、L系统） 动力学理论/复杂性科学：系统科学、非线性科学 人工生命：人机结合人工智能 主体适应 45

发达国家的信息政策日本 高度重视信息资源,视信息资源为特殊竞争力 第五代计算机开发计划(1982-1992) 神经网络和光电子研究计划 14. 中国信息政策科技信息政策 58-79:建立、中断、恢复 1991年：科

非监督分类技术 聚类分析Cluster analysis. 两阶段聚类 Two Step Cluster 神经网络Neural networks. C5.0规则侦测 监督分类技术 判别分析Discriminant

经元系统（包括Broca区、左缘上回、Wernicke区等语言中枢），从而更好地促进重要语言中枢神经网络的重塑有关。 23. 选择该论文的原因 24. 新领域：镜像神经元理论 镜像神经元在康复中的应用

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DHA生理功能 7. DHA的生理功能【健脑益智】 胎儿和儿童大脑神经系统发育的必需微量营养素。 促进神经网络形成。 修复伤亡的脑细胞。从孕初期到婴幼儿期持续补充足量的DHA， 第18个月时测量的智力发育指数

统计分析系统(SAS，SPSS) (2) DSS，EIS，ES (3) 多维电子表格及数据库 (4) 神经网络 (5) 数据可视化 32. 数据挖掘技术(Data -mining)数据挖掘的应用 商品销售 制造