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人工神经网络在膜生物反应器膜污染 预测中的应用前景 石宝强, 张捍民, 杨凤林, 孟凡刚, 张兴文 (大连理工大学环境与生命学院, 辽宁 大连 116024) [ 摘要] 近年来, 膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题

................................16 图 8 集成了 NPU 的神经网络处理器（引用自官网） .....................................

站系统运营风险分析的问题。引入 BP 神经网络模型，依托已有的危险源辨识成 果，构建大型铁路客运站风险评价指标体系，通过熵权法计算出各评价指标的 权值。并以此指标体系和权值为基础，将样本客运站数据输入 BP 神经网络进行 训练和

融入谷歌产品中，能够提升百万用户的产品体验。 DeepMind 的另一研究领域是记忆（memory），特别是如何将神经网络的决策智能和有关复 杂结构化数据的存储、推理能力结合起来的难题。DeepMind 研究了 Differentiable

算法，Vocabulary Tree 算法；最近邻算法，聚类算法，讲授支持向量机与人工神经网络的基本概念，支持向量机、人工神经网络在物体识别中的应 用。 15． 机器视觉系统构建（2 学时/课堂教学+1 学时/实践+1

7、掌握文本挖掘技术与常见案例应用 8、尝试自己写一些机器学习算法 9、学习深度学习技术，掌握各种神经网络算法与实际应用 答疑环节与作者书籍推荐 接下来进入答疑环节，另外如果大家对作者的新书感兴趣，可以支持一

汽车上的电源和各种电气零件通过线束来实现电路物 理连接，线束分布遍布全车。如果把发动机比作汽车心脏的 话，那么线束就是汽车的神经网络系统它负责整车各个电器 零件乊间的信息传递工作，可见汽车线束对亍汽车线路的重 要性。随着人们对舒适性、经济性、安全性要求的丌断提高，

业集群。” 这是“人工智能”这一表述第一次进入政府工作报告。百度、阿里、腾讯等公司在语音 识别、神经网络、图像识别、自然语言处理等方面都有重要的突破，小米公司也设立了探索实验室， 试图尽快．．推出人工

出现，机器代替人 思考、工作以及人 机交互成为可能。 技术进步但无法走进现实 80年代Hopfield神经网络和 BT训练算法提出，人工智能 再次兴起，出现了语音识别、 语音翻译计划，以及日本提 出的第五代计算机。虽技术

分层级、分类别的水污染控制规划；结合库区产业结构调整等综 合手段，根据水环境容量要求下的机会成本控制目标，采用地理 信息系统和神经网络信息系统等方法，制定了库区沿线城镇污染 源控制布局与具体对策。 2.构建了山地城市排水管网安全与面源污染控制技术体系。

-1的发展历程，且随着微电子技术、计算机科学技术以及多媒体技术、人 机友好交互、虚拟现实、模糊控制、人工神经网络等新技术的巨大进步，势必会朝着自动化、低成本以及更高的 精度方向发展；原位监测中，环境磁学技术只能针对某类土壤中某种重金属达到

麦肯锡认为：传统的数据分析技术，如关联规则挖掘、分 类、数据聚类、遗传算法、机器学习、自然语言处理、神经网络、 预测模型等，也可用于目前的大数据分析［２０］。但大数据环境 下，开展大数据审计需要更多的智能技术，比如能够针对不同

赵洪波. 基坑支护结构监测项目与监测报警[D]. 同济大学, 2008. [13] 宋娜. 基于遗传神经网络的深基坑施工控制研究[D]. 山东科技大学, 2007. 21 导师意见 导师签名： 年 月 日

雷达、可见光、超声、红外等传感器的智能化和微型化研究，发 展智能传感产业；突破人工智能专用芯片设计、封装、测试、制 造技术，研制神经网络处理器芯片、图像处理芯片、语音处理芯 片等，促进高端智能芯片发展；发挥湖南信息安全产业优势，打

微动状态。所以尽管非人类灵长类 动物也会笑，但人类的笑似乎还需要其他物种不具备的、更加特殊的认知神经网络的参 与。 ⑤可以肯定，有许多灵长类哺乳动物已经在表达不同情绪的笑和笑以外的其他情 绪，只是人类

微动状态。所以尽管非人类灵长类 动物也会笑，但人类的笑似乎还需要其他物种不具备的、更加特殊的认知神经网络的参 与。 ⑤可以肯定，有许多灵长类哺乳动物已经在表达不同情绪的笑和笑以外的其他情 绪，只是人类

年代计算机多种算法 的深入改进，再到 80、90 年代网络大面积兴起，到现 在的微电子技术、计算机技术及人工神经网络等新 兴技术的巨大进步，实现了仪器检测精度从 mg /L 到 μg /L 再到 ng /L 的跨越，在精准测量领域内展开

360 个信息参数。将所提取的特征信息转化为数字信号， 然后通过人工智能神经网络系统 (ANN) 进行形态学分 析。这种人工神经网络系统是根据大型细胞数据库进 行制作的 ( 图 17)。 仪器显示屏上可提供白细胞分类的结果和分割成

每台设备的每条缺陷都送至专家组进行评价,上述 方法可操作性较差.另一类状态评价法是针对实时 监测数据进行设备故障诊断分析,主要有神经网络、 支持向量机、小波分析和经验模态分解法.这些方 法通常将高维监测数据映射为低维特征向量,再利 用分类器进行故障识别

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