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整数（整除）性问题 解决整数（整除）性问题，一般将所求参数求出，尽量出现分式、根式等形式，再根据整数性质加以 研究、求解. 类型一 根式型 典例 1. 已知数列 是等差数列， ，数列 是等比数列， ．

佛说大乘无量寿庄严清净平等觉经 1 开 kāi 经 jīng 偈 jì 无 wú 上 shàng 甚 shèn 深 shēn 微 wēi 妙 miào 法 fǎ 百 bǎi 千 qiān 万 wàn 劫

我第一次意识到需要有系统的方法来刷数学题 我第一次意识到语文英语需要多积累多去总结 我第一次意识到——学习，不需要自我感动 它需要的是你的勤奋 不仅仅是勤奋地刷题看书 还有勤奋地反思总结自己 还有勤奋地提炼学习方法 我买了日记本，开始长达两年的记日记的习惯，

1 圆作为介入工具解决角度问题 1.在平面直角坐标系中, 抛物线 y 2x +   kxk 1 与直线 1 kxy 交于 A, B 两点，点 A 在点 B 的左侧. (1) 如图 1，当

正版软件检查工具 功能介绍 朱小龙 2019年5月31日正版软件管理工具功能介绍 一、正版软件检查工具单机版 二、正版软件检查工具网络版一、硬件运行环境 配置 硬件规格要求 处理器 双核2.0G以上 内存

《义务教育语文课程标准》对学习方式进行了明确的说明：学 生的学习应当是一个富有个性的、主动的和生动活泼的过程，学 生除接受学习外，还应进行动手实践、自主探索以及合作交流。在 小学语文教学过程中应用小组合作学习能够很好地满足新课改

控制要点：1、屋面构件布局美观、统一，排气管等后增部件弹线布置，确保横平竖直；2、严控屋面收口处施工质量，对于易渗漏的雨水汇集部位、女儿墙根部等位置重点处理。

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患慢性乙肝的人，服用西洋参也会有利于病情的控制和好转。 7 体质稍弱人群或康复人群，增强体质，提高抗病能力。 8 初中以上学生，用以补充脑力消耗，提高记忆力，并可调节考试前的紧张情绪。 9 气阴两虚有热的病人,表现为心慌气短

电线应该大家都接过，但接得规不规范，牢不牢固，就看各人手段了。

方法精讲-申论 1 主讲教师：李元极 授课时间：2018.10.08 粉笔公考·官方微信 1 方法精讲-申论 1（笔记） 【课前答疑】 1.申论材料一般来自网上的新闻稿件、学术著作、杂志等，但是不需要担心，因为即使

中文手册（一） １ USB 转串口芯片 CH340 中文手册 版本：1E http://wch.cn 1、概述 CH340 是一个 USB 总线的转接芯片，实现 USB 转串口、USB 转 IrDA 红外或者

16 No.09 探析情节突转，提升小说教学有效性 唐志宏 （射阳县高级中学 江苏 盐城 224300） 摘 要：情节突转指的是在事件展开过程中突然出现的出人意料的变化，这种变化将小说作品中的人和事情放置于新的

1 极坐标与直角坐标、参数方程与普通方程的转化 一、直角坐标的伸缩 设点 P(x，y)是平面直角坐标系中的任意一点，在变换 φ： 的作用下，点 P(x，y)对应到点 P′(x′，y′)，称φ为平面直角坐标系中的坐标伸缩

所吊位置用草绳缠绕或用橡皮垫进行保护 2、吊装大胸径苗木须用榔头或其他工具将吊带敲实，确保吊 树专用带绑扎紧实牢固，防止吊装过程中吊带脱落或者滑动 3、起吊后要轻吊轻放，切忌生拔重放，不得损伤苗木和造成

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硬景部分 工法名称：烧结砖/水泥砖铺装 面层的允许偏差项目表 项次 项目 允许偏差（mm） 检验方法 烧结砖/水泥砖 混凝土预制块 青砖 嵌草砖 1 表面平整度 3 4 2 3 用2m靠尺和楔 形塞尺检查

1 生产过程质量管理制度 1 目的 为了维持良好的作业环境，规范作业人员工作行为，严格遵守各项操作规程，保证产品 生产的质量安全，提高公司质量管理的综合水平。 2 适用范围 适用于车间生产过程的质量管理及考核。

1 公司估值方法 目录 公司估值方法 .................................................................................

Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.