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systems）中得到很多启示，采用自然生物系统中的某些机理来解决复杂的网络问题。如采用具有自进化特性的遗传算法，提高WSN路由协议的性能，采用循环系统方法，大量的传感器节点使得人工逐节点部署几乎是不可行，逐

、误报现象。而对于火灾探测报警系统的研究一方面主要集中在探测算法研究上，如模糊理论和神经网络以及遗传算法在探测方法上的应用；另一方面是研究复合型探测器探测信息的处理以及一些特殊场合探测器的使用。 随着

局部最优值,不能达到全局最优[18]。 对于上述问题，许多研究者提出了相关改进方法。颜文俊等基于遗传算法优化 BP 神经网络的预测模型，利用光伏输出等原理，提高了算法的收敛速度，进而提高了预测的效率与

c和MAPE对模型精度进行检验。作者建立了优化库存的总库存成本优化模型之后进行模型求解，以及运用遗传算法求解订购批量。 Hart[19]指出,就目前的全球世界市场而言，在特定工业部门的供应链范围内进行

范围有一定的限制。(如：聚类分析法等)同时，近几年出现的新方法有：多阶段优化算法、模糊决策方法、遗传算法、数据包络分析(DEA)、多维标度法、本钱法、神经网络等等。 而评价第四方物流供给商的方法有招标

情况下，将重点放在多播的面向服务的虚拟网络上，并嵌入WMSs中的虚拟网络。摘要提出了一种基于增强遗传算法的启发式算法，得到了一种近似但有效的解决方案，将信道分配给虚拟网络。 C. 3GPP LTE-based

近20多年来，潮流算法的研究仍然非常活跃，但是大多数研究都是围绕改进牛顿法和P-Q分解法进行的。此外，随着人工智能理论的发展，遗传算法、人工神经网络、模糊算法也逐渐被引入潮流计算。但是，到目前为止这些新的模型和算法还不能取代牛顿法

近20多年来，潮流算法的研究仍然非常活跃，但是大多数研究都是围绕改进牛顿法和P-Q分解法进行的。此外，随着人工智能理论的发展，遗传算法、人工神经网络、模糊算法也逐渐被引入潮流计算。但是，到目前为止这些新的模型和算法还不能取代牛顿法

型产品项目组织管理研究 [J]. 国防制造技术 , 2016(2):34-36. [29] 曾晓宏. 基于改进遗传算法的企业组织结构优化设计 [J]. 统计与决策, 2016(8):173-176. [30] 胡冬菊

(SMES)加入并网型风力发电系统中，首先建立SMES 模型及加入SMES后系统的线性化仿真模型，采用遗传算法求解最优反馈矩阵，并借助 MATLAB 软件包设计控制器，仿真结果表明可改善风电系统输出的电压、频率的稳定性。

络和脑模型问题》日后成为人工智能技术的鼻祖。图灵则早在1950年就提出了图灵测试理论及机器学习、遗传算法、强化学习等诸多概念。人工智能短暂的春天开始了；但他们的成绩更多被埋没在计算机发展成果之中，如，

次都很长。 (√)7.多级库存控制策略可以分为中心化控制策略和非中心化控制策略。 (√)8.运用遗传算法处理供应链库存优化问题时，其求解的速度和质量都比常规算法要好。 (√)9.供应商管理库存是指供应商在用户的允许下来管理用户的库存。

基础上，提出基于投影寻踪技术综合评标的新思路，即采用高维降维技术—投影寻踪分类模型，利用实码加速遗传算法优化其投影方向，将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间，根据投影函数值的大小评价出样本的

身获取知识能力的不足，采用神经网络作为知识的获取手段已成为专家系统发展的重要方向。在本项目中采用遗传算法对传统采用的前馈误差逆传播神经网络进行优化，克服了传统神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值等固