OneDrive 入门
OneDrive 是您可以从任意位置访问的联机文件存储。 使用它可以便捷地将 Office 文档和其他文件保存到云中,方便您从任意设备访问。利用 OneDrive,您可以共享文档、照片以及更多内容,而无需发送大量电子邮件附件。您还可以在 Windows 或 Mac 中轻松处理 OneDrive 文件。
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近年来,由于临床医师和统计学家的持续关注,医学荟萃分析(Meta-分析)越来越多见。荟萃分析是将基于相同问题、采用相同方法的不同研究结果综合分析得出一个结论的过程。荟萃分析系一个有助于人们理解医学干预结果的工具,但并非唯一工具,也非最佳工具。为更好的服务于临床,发表医学综述和指南系一种更新某一临床问题常用且有效的方法。这也反映了临床医生有实践“循证医学”的需求。循证医学引入了明确的规则以严格评价医学文献。荟萃分析在确认和解释临床研究结果中作用不容忽视。换句话说,如果一项设计严谨荟萃分析表明 A 药优于 B 药,我们可以认为这一结论是正确的,而且认为无需就这一问题作进一步研究。报告研究结果对于学习至为重要,因为研究结果既是结论,又是进一步研究的起点。事实上,临床试验是将理论付诸实践的过程,完成这一过程需严谨的实验设计来证实临床假说并获得有意义的结果。这些结果构成新假说的基础,并需要新的临床试验的进一步证实。临床试验结果对医学实践影响很大,特别是那些发表在著名杂志上的临床研究,或是通过大众传媒传播广泛的临床研究。在科学领域,新疗法影响巨大,带来论文数量庞大。但确定每一项研究的质量和重要性并非易事。同一问题的不同研究常出现不一致的结论,令读者困惑。为阐明一个问题,我们常需要专家的帮助,从而获得不同研究结果的一个综合结论。明显的例子在于专家述评和最新进展类讲座的与日俱增,说明对于极具争议的话题需要一个明确的结论。设计严谨的荟萃分析系获得综合结论的有力武器。荟萃分析将独立而不同的研究整合起来,并获得一个相同结论。与逐一复习不同研究相比,荟萃分析优势明显,受作者主观影响小,结论偏倚小。此外,荟萃分析报道了所有研究的不同结论,读者易于重新计算数据,并与作者所得结论相比较。荟萃分析一词始创于 1976 年,这是一个根据所能得到的已发表的文献就一个特定问题进行回顾性分析的过程。基于单组数据的分析叫做逐个病人的荟萃分析。基本的做法是,一旦选择了针对某一问题的最有意义的已发表的临床试验,常与研究者直接取得联系以获得临床试验所有病人的资料,而不是仅对发表的临床论文做荟萃分析。这样就会产生一组新数据,包括针对这一问题所有或部分信息。逐个病人的荟萃分析有其自身评价技术,和有别于本书中所解释的研究目的,在此不做详述。认为荟萃分析是一个简单的统计学检验是一个普遍存在的误区。事实上,荟萃分析有其自身的研究领域,按照所有必须的步骤,了解、理解并应用荟萃分析很重要,可规避研究偏倚。这一系统研究产生的结论,意义不一般,因此值得去做。由于每年有大量科技论文发表,因此,对这些发表的文献进行荟萃分析非常有用。1940 年仅有大约 2300 种生物医学期刊,1990年已猛增至 23000 多种,各种论文、述评和来信更是不计其数。如此大量的信息常包含着许多分散数据和相互不一致的结论,因此有必要进行文献整合。
第一部分:功率电子器件第一节:功率电子器件及其应用要求功率电子器件大量被应用于电源、伺服驱动、变频器、电机保护器等功率电子设备。这些设备都是自动化系统中必不可少的,因此,我们了解它们是必要的。近年来,随着应用日益高速发展的需求,推动了功率电子器件的制造工艺的研究和发展,功率电子器件有了飞跃性的进步。器件的类型朝多元化发展,性能也越来越改善。大致来讲,功率器件的发展,体现在如下方面:
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