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软件特色

【视频】

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《通知》分为六个部分。(一)深化城市医院支援县级医院工作。各地结合三级医院对口帮扶县级医院、医疗人才“组团式”帮扶工作要求，充分利用好已有合作关系，按照“统筹布局、分区包片”的原则，组织省内城市三级医院支援县级医院，采取“一对一”为主，“一对多”为辅的形式进行支援帮扶，提高县级医院管理和服务能力、加快培养专业人才梯队、完善畅通双向转诊机制。

【多元】

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在华容展强服饰有限公司的婴幼儿围兜生产车间，操作员颜明从电脑中调出版型、输入数量，再一键操控智能裁床，一批形状规整的围兜片瞬间由一块巨大棉布变身而来。“在2021年引入智能裁床前，这个车间的4条手工裁剪线需配备8名人力，才能做到目前这一条线的产能。”曾在广东一家制衣厂打工的颜明，很满意现在这份强度不大又能兼顾家中老小的工作。

更多高品质纱线以服装形式间接出口。据悉，作为耐克、阿迪达斯等全球知名运动服饰品牌代工厂，“服装界富士康”宁波申洲国际集团所需针织纱，大部分产自华容；产量占中国8%的华容牛仔纱，也成为高端牛仔布用纱市场的“宠儿”，源源不断出口海外。2023年，华容纺织业被湖南省商务厅列入湖南县域外贸特色产业集群。

依托深厚的历史积淀和成熟的工艺体系，而今的华容纺织产业正呈现规模不断壮大、技术持续领先、产业加快集聚的强劲发展态势。继2022年第三次荣膺“中国棉纺织名城”荣誉后，华容又依托棉纺纱加工和蔬菜加工两大特色产业，跻身2023年全国消费品工业“三品”战略示范城市。2023年，该县纺织服装企业实现总产值同比增长10%。

产业高质量发展，离不开规划引领和政策支持。华容县委书记陶伟军强调，要抢抓发展机遇，通过规模扩张、技术创新，推动纺织产业提档升级，进一步补链、强链、延链。按照这一思路，华容县委、县政府把纺织服装产业作为持续培育推进的特色产业，大力建设专业化园区，出台了《华容县扶持工业新兴优势产业链发展的政策措施》，设立县级产业引导基金，编制了纺织服装产业“十四五”及中长期发展规划，构建现代化产业体系，实行产业链式发展。

“横”在中间的印染环节是贯通纺织服装全产业链的关键。“现在最大的问题，是如何突破印染‘瓶颈’。”刘忠逵表示，下一步，该县将高标准规划引进高水平印染项目，从政策机制上疏通链条堵点，按照“壮纺、引染、扩链”的思路，拓展体育运动等功能性面料新产品，开辟供应链新模式，推动传统棉纺向全链条工业体系发展，力争到2025年全县纺织服装产业企业达120家，产值达300亿元以上。

【互动】

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澎湃新闻注意到，该案系2017年检察公益诉讼制度正式确立以来，岳阳地区首例开庭审理的行政公益诉讼案件。岳阳楼区检察院在履行公益诉讼检察职责中发现，岳阳某某区居民集中、噪声敏感等重点区域内，部分路段商业经营者长期违规在户外使用音响器材宣传叫卖、招揽顾客，产生的噪声影响市民的正常工作生活。被告岳阳经济技术开发区城管局怠于履行职责，致使噪声扰民问题未能及时制止，损害了社会公共利益。

岳阳楼区检察院2022年11月3日履行检察建议程序。被告岳阳经济技术开发区城管局收到检察建议后，先后两次向岳阳楼区检察院回复检察建议问题整改情况。岳阳楼区检察院认为岳阳经济技术开发区城管局对发现的噪声污染违法行为未进行登记以便后续监管，也没有依据相关法律法规进行行政处罚。经第三方检测机构检测，涉案路段周边部分商户宣传叫卖声分贝目前仍超过国家规定的社会生活噪声排放源边界噪声排放限值。被告岳阳经济技术开发区城管局未全面履行法定职责，噪声污染问题未得到有效改善，致使国家利益和社会公益持续处于受害状态。故依法提起行政公益诉讼。

君山区人民法院认定，确认被告岳阳经济技术开发区城管局对岳阳经济技术开发区健康路、长山路、旭园路、民兴路、青年东路居民集中、噪声敏感等重点区域内，商业经营者违规使用音响器材噪声扰民问题怠于履行监管职责的行为违法；责令岳阳经济技术开发区城管局在判决生效之日起60日内对上述案涉区域内的社会生活噪声污染问题采取有效监管措施，使噪声污染问题得到有效改善。

湖南高院认为，该案的典型意义是：良好的生态环境是最普惠的民生福祉，人民群众对美好生活的向往就是我们不断奋进的目标。生活在天蓝、水绿、地净的美好家园中的广大人民群众，对生活的安宁有了更高要求。发展经济、保障民生与用法律守护“耳边的安宁”并不矛盾，相反，法治才是民生最大的保障，繁荣背后更需要规范管理。随着经济社会的迅速发展和城镇化进程不断加快，社会生活噪声已经逐渐成为主要的噪声污染源之一，商业经营活动产生的噪声污染尤为突出。该案审理中，人民法院充分发挥司法审判职能，依法监督行政机关履行监管职责，坚持用最严格的制度最严密的法治保护生态环境，守护人民群众的“耳边安宁”。该案判决后，岳阳经济技术开发区城管局积极履职，从宣传发动、集中整治、长效管理三个层面开展噪声污染系统整治行动，取得良好的社会效果。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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