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软件特色

【视频】

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“当前，全球约十分之一的人正处在极端贫困中，这是城乡发展差距扩大带来的后果。我们必须意识到bob体育平台官方，城乡发展不均衡隐藏着巨大风险，必须解决城乡发展不均衡问题。”巴基斯坦前总理阿巴西说，“这要求各国必须重视环境污染和气候变化带来的挑战，这是阻碍城乡均衡发展的重要因素。此外，要加强乡村基础设施建设，加大在卫生、教育等方面的投入。”

世界知识产权组织总干事邓鸿森表示，知识产权是绿色创新的强大催化剂，在引导人类社会走向更可持续发展道路上发挥着关键作用。世界知识产权组织的研究表明，全球约有500万个与可持续发展目标相关的专利家族，占全球专利家族总数的近三分之一。自2013年以来，与气候变化行动相关的专利数量增加了180%，这些专利正在推动人类社会绿色发展实现重大突破。

潘基文说：“人类社会正处在技术变革的关键阶段，新兴技术将帮助我们更好地实现绿色发展和城乡均衡发展。比如，大数据、云计算和人工智能被广泛应用于电子政务、在线医疗、智能交通控制等公共产品和服务，让我们的生活和工作变得更加轻松、美好、高效、环保、可持续。农村发展也可以实现绿色、数字化和可持续，农村地区的绿水青山是宝贵的自然财富，使农村地区拥有绿色发展竞争优势，特别是在有机和现代农业、食品加工、旅游、酒店、休闲和体育等领域尤为突出。”

阿赫塔尔表示，新兴技术可以让国际社会对绿色发展和可持续发展的前景更有信心。各国可以使用人工智能等新兴技术推动农业生产，提高粮食生产的数量和质量。此外，国际社会也要重视金融在农村发展中的作用。如果农村地区能够得到足够的资金，发展会更快更好。现在各国央行都在努力推动普惠金融，这将有助于各国农业实现绿色发展，让农业生产减少碳排放，达到可持续发展目标。

邓鸿森表示，国际社会在绿色发展方面面临的挑战，正从过去的缺乏解决方案转向需要加强部署和实际应用，各国要做更多工作，将绿色发展解决方案交到需要的人手中。在此过程中，中国的贡献十分突出。“没有哪个国家在太阳能、风能和水利技术等领域的专利超过中国。2023年，中国在风能和太阳能发电的新专利增量中贡献超过一半。2016年以来，中国占全球绿色和低碳技术专利的近40%。”

【多元】

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西十高铁漫川关站位于陕西省商洛市山阳县境内，车场规模为2台5线，站房建筑面积3999平方米，地下局部一层、地上二层，建筑主要功能为客运站房、站务用房、客服、机房等。漫川关站以“古今交汇集美景，南北交融铸不凡”为建筑创意，屋顶形态提取自古镇错落层叠的屋顶群，中部屋顶对应候车空间，两侧屋顶底部相连，体现出古镇建筑鳞次栉比的壮观景象。

【互动】

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河北省文化和旅游厅党组成员、副厅长李新杰表示，戏曲艺术的传承发展既需要薪火相传、代代守护，也需要与时俱进、推陈出新。本次组织创作微短剧，旨在依托河北深厚的戏曲文化积淀，围绕持续点亮河北“北方戏窝子”文化品牌，发挥网络微短剧时长短小、观看便利、题材体裁灵活多样、受众群体年轻等特点，促进微短剧与河北戏曲文化、旅游资源、线下经济交融交汇，做好“文化+旅游+经济”文章，为戏曲文化发展注入全新的活力，营造跟着微短剧“打卡”河北的新风尚，更好地满足人民对精神文化产品的需求，更好助力河北文化旅游繁荣发展。

今年以来，河北省文旅厅开展“跟着微短剧游河北”“跟着演艺游河北”等一系列活动。《正定龙胆亮银枪》既是“跟游”系列活动的重要内容，也是中国数字文化集团积极响应国家广播电视总局“跟着微短剧去旅行”创作计划号召，与河北省文旅厅开展系列文旅项目合作的一部分。作品旨在通过网络微短剧的创新形式，深入展现河北悠久历史、传统文化和生活习俗，充分发挥互联网新媒体对文化旅游传播的积极推动作用，为旅游业的发展注入新的活力。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来bob体育平台官方，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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