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.......................................... 1-18 1.16 程式的選擇執行........................................

x1/4 倍。但是，距离却与方 向图传播因子 F 成正比， 而与频率的平方根成反比 （如 2.3 节所述， 这种与 f 成平方根的关 系只是一种简单的关系，因为它假设方程中其余所有因子都与频率无关） 。

占比(%) 10.67 5.98 4.43 2.22 1.67 1.49 1.40 1.33 1.24 1.16 最具创新能力的十家企业 1 武汉钢铁(集团)公司　　　　　　 2 烽火通信科技股份有限公司　　　

） A．1 B． C．0 D． 知识导航 典型例题 2 一元二次方程的根 4 直接开平方法 利用平方根的定义直接开平方求一元二次方程的解的方法． 形如  2 0x p p或   2 00mx

相对标准偏差（RSD，relative standard deviation） 就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值 113 （五）产品年度质量回顾中的应用 人员、过程监测、成品、原辅料、内包材1、生物制品储罐如何做质量评价？

D.4 结果处理 分别按式(D.1)和式（D.2）计算体积变化率和泌水率。本试验平行试验三次，取其算术平均值。 1000  g gg L LLV .......................

结构化查询语言SQL  SELECT --- 查询记录  查询中使用表达式规则  常用运算符 算术运算：+、-、*、/、^、＼、MOD 关系运算：>、>=、 < 、 < =、 < >、=、Between、Like

，要将X作为 Y的幂，输入如下指令：EXP (Y * LN (X))。 平方根 平方根指令(SQRT)计算实数(IN)的平方根，并将结果存放到OUT中。 SQRT(IN)=OUT 若要获得其他根： 5的立方

20±2℃，相对湿度 90%以上)； 3）每组取 3 个试块进行抗压强度试验； ②实验结果确定 1)以三个试件测值的算术平均值作为该组试件的砂浆立方体试件抗压强度平均值； 2)当三个测值的最大值或最小值中如有一个与中间值的差值超过中间值的

肉类产量（万吨） 8625 9000 0.85% 预期性 奶类产量（万吨） 3870 4100 1.16% 预期性 水产品产量（万吨） 6699 6600 -0.3% 预期性 畜牧业产值占农业 总产值比重（%）

1.19 800 0.0106 1.18 825 0.0105 1.17 850 0.0104 1.16 875 0.0103 1.14 年产 5000 吨腻子粉项目环境影响报告表 30 900 0.0102

照或慰剂 1.15 依性关于试验的 遵循试验有关的有要求临床试验管理规范GCP要求用的管理要求 1.16 保密性 得向授的个人泄漏申者有的资料或对象的身份 1.17 合 在个或几个有关方之间的一份书面的有日期签的协中陈述了关于工作任派的排

的主要功能是执行指令，不同类型 CPU 的指令系统通常有所不同 C. 为了加快运算速度， CPU 中可包含多个算术逻辑部件（ ALU ） D. 目前 PC 所用的 CPU 芯片均为 Intel 公司的产品 52.

古代中国数秘术与古希腊数秘术的区别在于，前者侧重解象，后者侧重数术。中国的数秘术 后来发展成了更具意义的宇宙形而上学，与算术渐行渐远，______。 填入划横线部分最恰当的一项是（ ）。 A．南辕北辙 B．分道扬镳 C．缘木求鱼

们称为“小雷锋图书 馆”。他帮助同志学习知识，有一同班战友文化程度低，雷锋就手把手地教他认字， 学算术。同班战友小周父亲得了重病，雷锋知道后，以小周的名义给家里写了信 又寄去 10 元钱。战友小韩在夜

酒精喷灯燃烧性能 有焰燃烧 时间 s 6 条试样的算术平均值≤3 试件燃烧时间 5 秒 后开始测定。 1 条试样单值≤10 无焰燃烧 时间 s 6 条试样的算术平均值≤10 1 条试样单值≤30 5 酒精灯燃烧性能

得 到的数据整理成冲击韧度 Kα 。以这一组试样的最大 Kα 值的 40%或最大与最小 Kα 值的算术 平均值所对应的温度作为转变温度。 在寒冷工作条件下，钢板的冲击韧性对结构的工作性能非常重要。修建在寒冷地区的

4.67 4.67 主 要 材 料 水泥 32.5 t 0.65 0.74 0.87 1.01 1.16 1.37 粗砂 t 1.25 1.18 1.03 1.95 1.84 1.61 碎石 5～32

截面模量 W （mm3） 回转半径 i（mm） 每米长自 重（N/m） 48.3 3.2 453 1.16×105 4.80×103 16.0 35.6 48.3 3.6 506 1.27×105 5.26×103

18 7.30 .00 .003 MMH × R² × Multicollinearity 12 1.16 .31 .000 SMH × Sample Size × Multicollinearity 12