题目:航班延误问题
作者:
班级:信息班
学号:
航班延误问题
摘
航班延误相航班正常指航班服务迟延耽误航班进港离港时超民航部门批准航班时刻表载明定时间俗称民航航班 晚点误点根民航航班正常统计办法航班延误具体指航班降落时间计划降落时间(航班时刻表时间)延迟30分钟航班取消情况
年航班延误引起航空公司客间纠纷事件越越果时解决航班延误事件二者矛盾会更加激化文基收集数建立时间序列模型题目进行深入研究做出判断分析出国航班延误真实原文基航班总数时间序列数建立模糊综合评价模型针航班延误问题提出预防措施善措施改进措施
针问题首先原始数进行处理航班总数正常航班数正常航班数时间序列数进行整理分析绘制出国航班变化情况折线统计图次根种影响航班延误素数进行分析根述指标统计数空机场航空公司等进行级评估单位延误中延误等级整体进行评估考虑空机场航空公司影响情况航班综合延误等级出结:认题目述结正确
针问题二首先文原始数进行整理航班延误原例图紧接着作出例图直方图进数特征结合现实具体情况分析航班延误四影响素恶劣天气影响航空交通制航空公司运行理空中流量等影响素提出影响航班延误原
针问题三航班延误时间短航班延误成两点入手航空公司航班延误提出合理预防措施善措施改进措施等预防措施:1预订机票时民航资源网数分析中心航线运力数分析系统提前查询航线航班历史准点率信息量选择预定历史准点率高航班机票2非常准等网站航班延误智预报航班正常班服务3关注天气措施出发天时航空公司机场问询处取联系4投保航班延误保险善措施:1时求改签航班2求提供餐食(处餐时间)住宿(延误6时晚凌晨0点)3航班延误保险承保求赔偿(符合条件时般延误4时)4承运航空公司求赔偿(符合条件时般延误4时)5罢霸机否导致受警方治安处罚改进措施:1优化空域资源提高运营效率2完善航班延误治理机制时针航班延误变化规律客作出合理出行建议
关键词:航班延误 时间序列 模糊综合评价
目录
摘 I
目录 II
问题重述 1
二 模型假设 1
三问题分析 1
31 问题分析 1
32 问题二分析 2
33 问题三分析 2
四符号定义说明 2
五问题模型建立求解 3
51 问题分析 3
52 基概念介绍 3
521 模糊综合评价法概念 3
53 模型 3
531 航班运行相关问题 3
532 级模糊综合评判方法基原理 6
5321 确定评判素集U 6
5322 建立权重集 6
5323 建立备选评价集 7
5324 评价结果处理 7
533 航班延误综合评价 8
534 结 10
六问题二处理求解 10
61 航班延误原 10
62 航班延误原分类 12
63 角度原分析 17
七问题三处理求解 17
八模型评价 18
九模型推广 19
十参考文献 20
附录 21
问题重述
香港南华早报网根flightstatscom 统计称:中国航班延误严重国际航班延误严重10机场中中国占7中包括海浦东海虹桥北京国际杭州萧山广州白云深圳宝安成双流等机场
航班延误相航班正常指航班服务迟延耽误航班进港离港时超民航部门批准航班时刻表载明定时间俗称民航航班 晚点误点
请行收集数研究问题:
(1)述结否正确?
(2)国航班延误原什?
(3)什改进措施?
二 模型假设
1假设收集数真实
2假设影响航班延误素间相互独立
3假设没障飞机正常飞行正常会正常起飞降落
4假设机场发生严重技术障导致飞机法正常起飞
5假设没发生规模军事活动非常糟糕天气变化
三问题分析
31 问题分析
问题求收集统计国国际航班延误数进行合理处理首先进入flightstatscom网站基数然查阅民航航班正常统计办法相关资料进步2009年2014年具体数特征基础利matlab绘制出种统计指标坐标图航班延误原进行初步分析出结
32 问题二分析
问题二求分析航班延误原航班延误前国际名航发展中难题顾客航空服务质量满意原根收集数发现航班延误四影响素:恶劣天气影响二航空交通制航空公司运行理外旅客身原问题分析方便考虑数进行更深层次挖掘处理效结合实际情况分析出航班延误原
33 问题三分析
问题三求提出航班延误改进措施通分析历年国航班延误率初步出国延误致情况然航班延误短时间航班延误成两方面入手航空公司提出合理理措施航班延误预防措施善措施改进措施
四符号定义说明
i
飞机指示标
j
航班标
Uk
素集
AK
权重集
V
档次集
rkij
隶属度
uki
UK中素
Rk
模糊关系矩阵
五问题模型建立求解
51 问题分析
航班延误指航班降落时间计划降落时间(航班时刻表时间)延迟30分钟航班取消情况
日常生活中航班延误仅影响着客心情影响着航空公司运行效率服务质量般航班正常率衡量运输效率运输质量问题中采图表方式直观展现影响航班延误素应模糊综合评价方法模型进行评价出终结
52 基概念介绍
521 模糊综合评价法概念
模糊综合评价法种基模糊数学综合评标方法该综合评价法根模糊数学隶属度理定性评价转化定量评价模糊数学受种素制约事物象做出总体评价具结果清晰系统性强特点较解决模糊难量化问题适合种非确定性问题解决
53 模型
531 航班运行相关问题
1图完整航班运行图:
准备阶段
滑行阶段
起飞阶段
爬升阶段
站阶段
客阶段
着陆阶段
进阶段
降阶段
巡航阶段
目前航班起飞正常性统计围绕三标准进行具体统计方法
①航空公司统计航班正常标准
(1)班期时刻表公布离站时间前15分钟关客舱门(简称关机门)航班
(2)班期时刻表公布离场时间15分钟正常起飞航班
(3)班期时刻表公布达站安全着陆航班
②统计机场放行正常标准
(1)班期时刻表公布离站时间前关客货舱门航班
(2)班期时刻表公布站时间完成项面保障工作航班离站时间15分钟正常起飞航班
(3)程晚航班该航班航班时刻表计划站时间关舱门关舱门15分钟(北京海广州深圳机场20分钟)正常起飞航班
③统计空航班放行正常性标准
航班规定时间关闭舱门航班关闭舱门开始15分钟该航班放行起飞果航班延误认空原造成航班延误
2面通图方式述标准实际工作中应进行说明图1示
图1 实际应简图
3表1国20092014年航班延误统计情况出航班正常率普遍处80左右(具体见附件1)
表1 20092014年航班延误统计表
时间
航班数
正常次数
正常次数
航空公司原
流量
天气
空中制
2009年
586379
474630
106709
4302
1752
2264
2347
2250
2010年
653723
514116
196171
3921
2640
2057
0
10
2011年
748758
550351
142849
3431
2815
2180
0
1381
2012年
830786
649379
217605
3498
2788
1559
0
1397
2013年
759181
587575
171606
3750
1949
1812
2015
1518
2014年
756230
564736
191494
3746
2289
1779
2433
1254
图2国0914年航班数发展情况正常航班数变化趋势初步分析着国济发展飞机需求增加趋势必定引起供增加航班数增加带航班延误幅升居高
图2 0914年国航班变化情况
532 级模糊综合评判方法基原理
级模糊综合评判先评价某事物种素属性分干类素然类素进行初级综合评价初级评价结果进行高级综合评价程
5321 确定评判素集U
设定航班延误风险预警指标体系评判指标集合属性分成干互相交素子集U{ U1(天气原) U2(航空制)U3(航空公司原)U4(流量)}
5322 建立权重集
影响航班延误四素进行取均值:
天气原:(023+026+022+016+019+018)6020
航空制:(023+020+024)6011
航空公司原:(043+039+034+035+038+037)6038
流量:(023+010+014+014+015+013)6015
化处理:
天气原:020sqrt(022+0112+0382+0152)03
航空制:011sqrt(022+0112+0382+0152)01
航空公司原:038sqrt(022+0112+0382+0152)04
流量:015sqrt(022+0112+0382+0152)02
Uk(k12n)U中起作分配权重AA {3142}然Uk(k 12n)进行初级综合评价根Uk {u(天气原)u(航空制)u(航空公司运行理)u(流量)}中素作赋予相应权数AkAk (03010402)sum1视素Uk重隶属度
5323 建立备选评价集
集Uk中素uki(i12m)等级档次集V{低度延误等级1般延误等级2中度延误等级3高度延误等级4}等级评定出ukivj(j12n)隶属度rkij(i12m)组成单素评价矩阵Rk然出Uk级综合评价
BkAk○Rk∨(akij∧rkij) (bk1bk2bkm)(k 12t)
R
出U综合评价
B A○R A○ (b1b2b3b4)
5324 评价结果处理
隶属度原取隶属度相应备选评价元素Vi评判结果
V max{b1b2b3b4}
选择评价结果
533 航班延误综合评价
利述级模糊综合评判数学模型航班延误进行评价
素集U{9素}9素属性4素
U { U1 U2 U3 U4}
式中 U1{u11u12u13}航空公司原
U2{u21u22}机场理原
U3{u31u32}航空理原
U4{u41u42}旅客原
航班延误档次集V{v1v2v3v4}{低度延误等级般延误等级中度延误 等级高度延误等级}
现航空公司原例延误等级进行评价
航空公司原部原出表:
季度
航空公司
部原
第季度
第二季度
第三季度
第四季度
机票超售
041
034
017
044
运力调配
022
020
018
014
机械障
020
013
024
051
航空公司部原四季度进行分析航空公司原导致航班延误评价等级表2示
表2 航空公司原导致航班延误评价
航空公司原
延误等级
低度
般
中度
高度
机票超售04
04
03
02
04
运力调配04
02
02
02
01
机械障02
02
01
02
05
素U1评价矩阵模糊关系矩阵
R1
素单独进行级综合评价素具体素分配权数A1(4
该素评价
B1A1○R1∨(a1ij∧r1ij) (b11b12b1n)(03030204)
类推出三素综合评价分
B2 (030250303)
B3 (03020204)
B4 (02025025050)
航班延误进行二级综合评价
素分配权数A (a1a2an) ∑ai1
A (035020030015)
R
综合评价终结果
BA○R (b1b2bn) (030030020035)
模糊综合评判法中隶属原作评判原
V max{b1b2b3b4} 035
类推余影响航班延误原延误等级评价赘述
隶属原海浦东机场航班延误综合评价结高度延误等级
根海浦东机场分析:航班延误情况特严重述方法余机场进行模糊综合评价出海虹桥机场北京国际机场深圳宝安机场均高度延误等级杭州萧山机场广州白云机场均中度延误等级成双流机场般延误等级
出结:题目中述结果中国航班延误严重国际航班延误严重10机场中国占7完全正确
534 结
综述说明影响航班延误素许单单类素确定题目述结否正确许客观外时影响着航班延误出结:海虹桥机场北京国际机场深圳宝安机场均高度延误等级杭州萧山机场广州白云机场均中度延误等级成双流机场般延误等级题目中述结果中国航班延误严重国际航班延误严重10机场中国占7完全正确
六问题二处理求解
61 航班延误原
1恶劣天气影响
2航空交通制
3航空公司运行理
4流量
5
图3五种原变化趋势图坐标表示五种原造成延误数
图3 航班延误原变化趋势图
观察图出航空公司身原造成延误约维持37较稳定流量引起延误波动较极稳定天气导致延误总维持20空中制造成延误非常稳定忧素导致延误约维持15左右算稳定
图3年航班延误种原变化情况进步出种原占例通加总年种原航班延误发生次数总计算百分画出饼状图图4
图4 航班延误原例图
图出航班延误原中航空公司身原造成延误占
重占3737空中制流量造成延误重差约24原占重1429
接影响航班延误素进行细化:
62 航班延误原分类
天气
1天气条件低机长飞机机场低飞行标准
2天气时增减燃油装卸货物
3天气造成机场航路通信导航设施损坏
4天气导致跑道积水积雪积冰
5天气改变航路
6高空逆风造成实际运行时间超标准航段运行时间
7天气造成航班合取消返航备降
8天气原(生成发展消散等阶段)造成空机场保障力降
9天气原
二航空公司
1公司计划
2运行保障
3空勤组
4工程机务
5面服务
6食品供应
7货物运输
8勤保障
9航空公司原
三流量
1航班计划实际运行超空机场保障力
2机场施工造成面滑行路线改变面等
四军事活动
1军航训练转场演科研项目等限制禁止航班飞行造成保障力降
2军方专机禁航
3军事活动原
五空
1空原
2空系统属设备障
3气象服务未时提供
4航行情报服务未时提供误
外影响航班延误素包括:
1 条跑道情况跑道构型跑道间隔跑道数量
2机场服务设施(滑行道结构冰装置停机坪停机位数量等等)
3 跑道占时间
4 空规(IFRVFR安全间隔求等)
5 通航空场训练机总起降架次中例
6 进空域结构特点
7 环境素噪音控制会影响跑道运行时间服务机型
8面滑行道网络构型否跑道交叉否穿越运行跑道等等
影响航班延误素种类繁便全部列出总结出影响素分类具体素分类见表3
表3 航班延误素分类
预测未航班情况显然必知道航班延误率情况首先数进行处理2009年2014年航班延误率相关数统计情况表
表4 2009年2014年航班延误率
年份
正常率
延误率
2009年
8103
1897
2010年
7691
2309
2011年
8139
1861
2012年
8350
1650
2013年
7800
2200
2014年
7815
2185
趋势做进步分析MATLAB做出散点图具体代码参附录2结果图5示
图5 2009 年2014年航班延误率散点图
图发现航班延误率较波动进步分析知道坐标尺度延误率变动1左右知道航班延误率长期相稳定短期变动幅度20092014年数航班延误率分布1520区间
航班总数数进行整理20092014年航班总数数结果表5
表5 2009年2014年航班总数
时间
航班数
2009年
586379
2010年
653723
2011年
748758
2012年
830786
2013年
759181
2014年
756230
航班总数变化趋势做出进步分析研究MATLAB软件做出散点图具体代码参附录3结果图6示
图6 2009年2014年航班总数散点图
图6发现总航班次数2013年降外年份航班总数普遍呈现递增趋势进分析研究原2013年重然灾害者军事活动频繁影响出行方式降低飞机需求总体航班总数然保持递增趋势估计未航班总数会保持总体持续递增趋势着航空公司提高改进会极促进国民航发展
63 角度原分析
1法律方面
非航空公司身原早延误包括天气原空中制旅客原突发原原航空承运通常事先预见认通常情况非航空公司身原早延误合理延误根合法第117条第2款:法指抗力指预见避免克服客观情况
2次素
里航班延误进行延误等级角度研究次素仅机场面滑行时间例见表6
表6 机场面滑行时间分类表
机场名称
滑行时间
北京首海虹桥海浦东广州白云深圳宝安
30分钟
成双流昆明长水境外机场
杭州萧山重庆江北西安咸阳机场
25分钟
天津滨海机场
20分钟
机场
15分钟
七问题三处理求解
问题三求针航班延误提出改进措施研究讨认想航空服务中确保服务质量航空公司客应做点:
预防措施
1预订机票时民航资源网数分析中心航线运力数分析系统提前查询航线航班历史准点率信息量选择预定历史准点率高航班机票
2非常准等网站航班延误智预报航班正常班服务
3关注天气措施出发天时航空公司机场问询处取联系
4投保航班延误保险
二善措施
1时求改签航班
2求提供餐食(处餐时间)住宿(延误6时晚凌晨0点)
3航班延误保险承保求赔偿(符合条件时般延误4时)
4承运航空公司求赔偿(符合条件时般延误4时)
5罢霸机否导致受警方治安处罚
三改进措施
1优化空域资源提高运营效率
空域资源紧缺身意味着航班需求没满足应提高空域资源运营效率满足需求国空域划分较严格空域资源利够充分例通推进空域结构优化加快新技术应加强运行理优化航路航线提高运营效率通改进运行程序减少飞机滑行时间改进运行程序包括方面:调整跑道运行模式完善穿越跑道程序合理调配进场序应目视间隔技术应非金跑道起飞加强航空公司沟通协调
优化机场布局更重方面通协助机场理部门加强机场飞行区滑行快速脱离道布局规划证加飞行区滑行道快速脱离道布局改进力度减少面滑行时间进步减少航班延误
2完善航班延误治理机制
空域资源等高效利然缓解航班延误情况已发生航班延误治理面必问题航班延误治理机制显尤重治理航班延误剩相关法律规章应适应市场济发展利民航业长远发展必航班延误治理机制进行完善改进
八模型评价
优点:
模糊综合评价助模糊数学概念实际综合评价问题提供评价方法具体说模糊综合评价模糊数学基础应模糊关系合成原理边界清易定量素定量化素隶属等级状况进行综合性评价种方法模糊评价优点通精确数字手段处理模糊评价象蕴藏信息呈现模糊性资料做出较科学合理贴实际量化评价航班延误需统计数处理数模糊综合性评价模型适合
缺点:
1模糊综合评价模型处理庞数指标权重量确定观性较强指标集U较指标集数较时1条件约束相隶属度权系数偏权量模糊矩阵R匹配结果会出现超模糊现象分辨率差法区分谁隶属度更高甚造成评判失败时分层模糊评估法加改进
2列举航班延误产生问题提出行性方案缺少市场角度出发单方面考虑顾客应该避免航班延误航空公司应该防止产生航班延误问题缺少产生航班延误航空公司该消费者提供保险产品 需进步提升
九模型推广
航班延误问题仅仅国世界国民航发展难题顾客航空质量满意容航空公司提高部控力增强飞机起飞运筹握程度客户造成诸便处甚造成客户航空公司间矛盾仅航空公司声誉产生影响会客户航空失信心阻碍中国民航发展
文目前中国民航航班延误问题构建模糊综合评价模型产生原进行分析研究航空公司运营提供行性方案然导致航班延误素消费者航空公司服务象航空公司责设计系统方案应问题航班延误问题日益严重情况文解决问题民航空公司进行推广相信会收意想惊喜
十参考文献
[1]数源民航航班正常统计办法美国航空数网站Flight States
[2]数学模型(第四版)[M]姜启源谢金星叶俊北京:高等教育出版社2011
[3]概率树立统计(第四版)[M]盛骤北京:高等教育出版社200810
[4]赵秀丽朱金福郭梅正常航班延误调度模型算法[D] 南京 200804
[5]王红刘金兰曹卫东航空公司航班延误预警理模型分析[D] 西安 200904
[6]徐涛荣耀王建东基SOA民航航班延误波分析预警系统[D] 天津 200907
[7]刘广刘雷美国减少航班延误效途径启示[D]天津 201004
[8]董念清中国航班延误现状原治理路径[D] 北京 201311
附录
附录1
20092014年国航班具体情况表
时间
航班数
正常次数
正常次数
正常率
航空公司原
流量
天气
空中制
2009年2月
133218
108693
24579
8155
000
000
1695
2599
000
2009年5月
135855
114427
21428
8423
4759
000
1764
2425
4999
2009年8月
169414
134010
35404
7910
4066
000
2497
2016
1038
2009年11月
147892
117500
30392
7925
4081
1752
3099
000
712
2010年2月
139605
110515
39090
7200
4133
1628
2736
000
815
2010年5月
159285
124255
35050
7801
3671
3025
2380
000
647
2010年8月
179242
125650
53592
7010
4033
3049
1815
000
897
2010年11月
175591
153696
21894
8754
3848
2859
1297
000
1641
2011年2月
174735
150900
23835
8636
3677
2785
2040
000
1057
2011年5月
192010
164345
27665
8559
3134
2941
1858
000
1829
2011年8月
202772
109457
33315
8360
2980
2510
2450
000
1791
2011年11月
179241
125649
53591
7000
3933
3025
2370
000
847
2012年2月
147882
117520
30362
8412
2721
2854
1648
000
1025
2012年5月
164890
120450
44440
8446
4012
2212
1242
000
1421
2012年8月
324562
256784
67778
8012
4015
3045
1345
000
1518
2012年11月
193452
154625
38827
8529
3245
3042
2000
000
1624
2013年2月
201674
181642
20032
7525
3826
2324
1628
000
1634
2013年5月
162456
125681
36775
8121
3648
2644
1754
000
1278
2013年8月
201576
154361
47215
8013
4012
1612
1819
2015
000
2013年11月
193475
125891
67584
7542
3512
1214
2047
000
1642
2014年2月
201852
152871
48981
7645
4012
1712
1341
000
1542
2014年5月
172348
125671
46677
8045
3912
1825
1624
000
845
2014年8月
180345
125982
54363
7912
4112
2512
1945
2546
000
2014年11月
201685
160212
41473
7656
2959
2942
2049
000
1200
均数
180627
1391995
39347583
7985
3737
2453
1935
2320
1429
附录2
20092014年航班延率散点图MATLAB代码
x[2009 2010 2011 2012 2013 2014]
>> y[01897 02309 01861 01650 02200 02185]
>> plot(xy'*')
附录3
2009年2014年航班总数散点图MATLAB代码
x[2009 2010 2011 2012 2013 2014]
>> y[586379 653723 748758 830786 759181 756230]
>> plot(xy'+')
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