航班延误问题数学建模


    




    题目:航班延误问题

    作者:
    班级:信息班
    学号:










    航班延误问题

    航班延误相航班正常指航班服务迟延耽误航班进港离港时超民航部门批准航班时刻表载明定时间俗称民航航班 晚点误点根民航航班正常统计办法航班延误具体指航班降落时间计划降落时间(航班时刻表时间)延迟30分钟航班取消情况
    年航班延误引起航空公司客间纠纷事件越越果时解决航班延误事件二者矛盾会更加激化文基收集数建立时间序列模型题目进行深入研究做出判断分析出国航班延误真实原文基航班总数时间序列数建立模糊综合评价模型针航班延误问题提出预防措施善措施改进措施
    针问题首先原始数进行处理航班总数正常航班数正常航班数时间序列数进行整理分析绘制出国航班变化情况折线统计图次根种影响航班延误素数进行分析根述指标统计数空机场航空公司等进行级评估单位延误中延误等级整体进行评估考虑空机场航空公司影响情况航班综合延误等级出结:认题目述结正确
    针问题二首先文原始数进行整理航班延误原例图紧接着作出例图直方图进数特征结合现实具体情况分析航班延误四影响素恶劣天气影响航空交通制航空公司运行理空中流量等影响素提出影响航班延误原
    针问题三航班延误时间短航班延误成两点入手航空公司航班延误提出合理预防措施善措施改进措施等预防措施:1预订机票时民航资源网数分析中心航线运力数分析系统提前查询航线航班历史准点率信息量选择预定历史准点率高航班机票2非常准等网站航班延误智预报航班正常班服务3关注天气措施出发天时航空公司机场问询处取联系4投保航班延误保险善措施:1时求改签航班2求提供餐食(处餐时间)住宿(延误6时晚凌晨0点)3航班延误保险承保求赔偿(符合条件时般延误4时)4承运航空公司求赔偿(符合条件时般延误4时)5罢霸机否导致受警方治安处罚改进措施:1优化空域资源提高运营效率2完善航班延误治理机制时针航班延误变化规律客作出合理出行建议

    关键词:航班延误 时间序列 模糊综合评价











    目录

    摘 I
    目录 II
    问题重述 1
    二 模型假设 1
    三问题分析 1
    31 问题分析 1
    32 问题二分析 2
    33 问题三分析 2
    四符号定义说明 2
    五问题模型建立求解 3
    51 问题分析 3
    52 基概念介绍 3
    521 模糊综合评价法概念 3
    53 模型 3
    531 航班运行相关问题 3
    532 级模糊综合评判方法基原理 6
    5321 确定评判素集U 6
    5322 建立权重集 6
    5323 建立备选评价集 7
    5324 评价结果处理 7
    533 航班延误综合评价 8
    534 结 10
    六问题二处理求解 10
    61 航班延误原 10
    62 航班延误原分类 12
    63 角度原分析 17
    七问题三处理求解 17
    八模型评价 18
    九模型推广 19
    十参考文献 20
    附录 21






    问题重述
    香港南华早报网根flightstatscom 统计称:中国航班延误严重国际航班延误严重10机场中中国占7中包括海浦东海虹桥北京国际杭州萧山广州白云深圳宝安成双流等机场
    航班延误相航班正常指航班服务迟延耽误航班进港离港时超民航部门批准航班时刻表载明定时间俗称民航航班 晚点误点
    请行收集数研究问题:
    (1)述结否正确?
    (2)国航班延误原什?
    (3)什改进措施?
    二 模型假设
    1假设收集数真实
    2假设影响航班延误素间相互独立
    3假设没障飞机正常飞行正常会正常起飞降落
    4假设机场发生严重技术障导致飞机法正常起飞
    5假设没发生规模军事活动非常糟糕天气变化

    三问题分析
    31 问题分析
    问题求收集统计国国际航班延误数进行合理处理首先进入flightstatscom网站基数然查阅民航航班正常统计办法相关资料进步2009年2014年具体数特征基础利matlab绘制出种统计指标坐标图航班延误原进行初步分析出结
    32 问题二分析
    问题二求分析航班延误原航班延误前国际名航发展中难题顾客航空服务质量满意原根收集数发现航班延误四影响素:恶劣天气影响二航空交通制航空公司运行理外旅客身原问题分析方便考虑数进行更深层次挖掘处理效结合实际情况分析出航班延误原
    33 问题三分析
    问题三求提出航班延误改进措施通分析历年国航班延误率初步出国延误致情况然航班延误短时间航班延误成两方面入手航空公司提出合理理措施航班延误预防措施善措施改进措施
    四符号定义说明
    i
    飞机指示标
    j
    航班标
    Uk
    素集
    AK
    权重集
    V
    档次集
    rkij
    隶属度
    uki
    UK中素
    Rk
    模糊关系矩阵







    五问题模型建立求解
    51 问题分析
    航班延误指航班降落时间计划降落时间(航班时刻表时间)延迟30分钟航班取消情况
    日常生活中航班延误仅影响着客心情影响着航空公司运行效率服务质量般航班正常率衡量运输效率运输质量问题中采图表方式直观展现影响航班延误素应模糊综合评价方法模型进行评价出终结
    52 基概念介绍
    521 模糊综合评价法概念
    模糊综合评价法种基模糊数学综合评标方法该综合评价法根模糊数学隶属度理定性评价转化定量评价模糊数学受种素制约事物象做出总体评价具结果清晰系统性强特点较解决模糊难量化问题适合种非确定性问题解决
    53 模型
    531 航班运行相关问题
    1图完整航班运行图:
    准备阶段
    滑行阶段
    起飞阶段
    爬升阶段
    站阶段
    客阶段
    着陆阶段
    进阶段
    降阶段
    巡航阶段








    目前航班起飞正常性统计围绕三标准进行具体统计方法
    ①航空公司统计航班正常标准
    (1)班期时刻表公布离站时间前15分钟关客舱门(简称关机门)航班
    (2)班期时刻表公布离场时间15分钟正常起飞航班
    (3)班期时刻表公布达站安全着陆航班
    ②统计机场放行正常标准
    (1)班期时刻表公布离站时间前关客货舱门航班
    (2)班期时刻表公布站时间完成项面保障工作航班离站时间15分钟正常起飞航班
    (3)程晚航班该航班航班时刻表计划站时间关舱门关舱门15分钟(北京海广州深圳机场20分钟)正常起飞航班
    ③统计空航班放行正常性标准
    航班规定时间关闭舱门航班关闭舱门开始15分钟该航班放行起飞果航班延误认空原造成航班延误
    2面通图方式述标准实际工作中应进行说明图1示

    图1 实际应简图
    3表1国20092014年航班延误统计情况出航班正常率普遍处80左右(具体见附件1)

    表1 20092014年航班延误统计表
    时间
    航班数
    正常次数
    正常次数
    航空公司原
    流量
    天气
    空中制

    2009年
    586379
    474630
    106709
    4302
    1752
    2264
    2347
    2250
    2010年
    653723
    514116
    196171
    3921
    2640
    2057
    0
    10
    2011年
    748758
    550351
    142849
    3431
    2815
    2180
    0
    1381
    2012年
    830786
    649379
    217605
    3498
    2788
    1559
    0
    1397
    2013年
    759181
    587575
    171606
    3750
    1949
    1812
    2015
    1518
    2014年
    756230
    564736
    191494
    3746
    2289
    1779
    2433
    1254

    图2国0914年航班数发展情况正常航班数变化趋势初步分析着国济发展飞机需求增加趋势必定引起供增加航班数增加带航班延误幅升居高

    图2 0914年国航班变化情况

    532 级模糊综合评判方法基原理
    级模糊综合评判先评价某事物种素属性分干类素然类素进行初级综合评价初级评价结果进行高级综合评价程
    5321 确定评判素集U
    设定航班延误风险预警指标体系评判指标集合属性分成干互相交素子集U{ U1(天气原) U2(航空制)U3(航空公司原)U4(流量)}
    5322 建立权重集
    影响航班延误四素进行取均值:
    天气原:(023+026+022+016+019+018)6020
    航空制:(023+020+024)6011
    航空公司原:(043+039+034+035+038+037)6038
    流量:(023+010+014+014+015+013)6015

    化处理:
    天气原:020sqrt(022+0112+0382+0152)03
    航空制:011sqrt(022+0112+0382+0152)01
    航空公司原:038sqrt(022+0112+0382+0152)04
    流量:015sqrt(022+0112+0382+0152)02
    Uk(k12n)U中起作分配权重AA {3142}然Uk(k 12n)进行初级综合评价根Uk {u(天气原)u(航空制)u(航空公司运行理)u(流量)}中素作赋予相应权数AkAk (03010402)sum1视素Uk重隶属度
    5323 建立备选评价集
    集Uk中素uki(i12m)等级档次集V{低度延误等级1般延误等级2中度延误等级3高度延误等级4}等级评定出ukivj(j12n)隶属度rkij(i12m)组成单素评价矩阵Rk然出Uk级综合评价
    BkAk○Rk∨(akij∧rkij) (bk1bk2bkm)(k 12t)
    R
    出U综合评价
    B A○R A○ (b1b2b3b4)
    5324 评价结果处理
    隶属度原取隶属度相应备选评价元素Vi评判结果
    V max{b1b2b3b4}
    选择评价结果
    533 航班延误综合评价
    利述级模糊综合评判数学模型航班延误进行评价
    素集U{9素}9素属性4素
    U { U1 U2 U3 U4}
    式中 U1{u11u12u13}航空公司原
    U2{u21u22}机场理原
    U3{u31u32}航空理原
    U4{u41u42}旅客原
    航班延误档次集V{v1v2v3v4}{低度延误等级般延误等级中度延误 等级高度延误等级}
    现航空公司原例延误等级进行评价
    航空公司原部原出表:
    季度

    航空公司
    部原

    第季度

    第二季度

    第三季度

    第四季度
    机票超售
    041
    034
    017
    044
    运力调配
    022
    020
    018
    014
    机械障
    020
    013
    024
    051

    航空公司部原四季度进行分析航空公司原导致航班延误评价等级表2示





    表2 航空公司原导致航班延误评价
    航空公司原
    延误等级
    低度

    中度
    高度
    机票超售04
    04
    03
    02
    04
    运力调配04
    02
    02
    02
    01
    机械障02
    02
    01
    02
    05
    素U1评价矩阵模糊关系矩阵
    R1
    素单独进行级综合评价素具体素分配权数A1(4
    该素评价
    B1A1○R1∨(a1ij∧r1ij) (b11b12b1n)(03030204)
    类推出三素综合评价分
    B2 (030250303)
    B3 (03020204)
    B4 (02025025050)
    航班延误进行二级综合评价
    素分配权数A (a1a2an) ∑ai1
    A (035020030015)

    R
    综合评价终结果
    BA○R (b1b2bn) (030030020035)
    模糊综合评判法中隶属原作评判原
    V max{b1b2b3b4} 035
    类推余影响航班延误原延误等级评价赘述
    隶属原海浦东机场航班延误综合评价结高度延误等级
    根海浦东机场分析:航班延误情况特严重述方法余机场进行模糊综合评价出海虹桥机场北京国际机场深圳宝安机场均高度延误等级杭州萧山机场广州白云机场均中度延误等级成双流机场般延误等级
    出结:题目中述结果中国航班延误严重国际航班延误严重10机场中国占7完全正确
    534 结
    综述说明影响航班延误素许单单类素确定题目述结否正确许客观外时影响着航班延误出结:海虹桥机场北京国际机场深圳宝安机场均高度延误等级杭州萧山机场广州白云机场均中度延误等级成双流机场般延误等级题目中述结果中国航班延误严重国际航班延误严重10机场中国占7完全正确
    六问题二处理求解
    61 航班延误原
    1恶劣天气影响
    2航空交通制
    3航空公司运行理
    4流量
    5



    图3五种原变化趋势图坐标表示五种原造成延误数



    图3 航班延误原变化趋势图
    观察图出航空公司身原造成延误约维持37较稳定流量引起延误波动较极稳定天气导致延误总维持20空中制造成延误非常稳定忧素导致延误约维持15左右算稳定
    图3年航班延误种原变化情况进步出种原占例通加总年种原航班延误发生次数总计算百分画出饼状图图4

    图4 航班延误原例图
    图出航班延误原中航空公司身原造成延误占
    重占3737空中制流量造成延误重差约24原占重1429
    接影响航班延误素进行细化:
    62 航班延误原分类
    天气
    1天气条件低机长飞机机场低飞行标准
    2天气时增减燃油装卸货物
    3天气造成机场航路通信导航设施损坏
    4天气导致跑道积水积雪积冰
    5天气改变航路
    6高空逆风造成实际运行时间超标准航段运行时间
    7天气造成航班合取消返航备降
    8天气原(生成发展消散等阶段)造成空机场保障力降
    9天气原
    二航空公司
    1公司计划
    2运行保障
    3空勤组
    4工程机务
    5面服务
    6食品供应
    7货物运输
    8勤保障
    9航空公司原
    三流量
    1航班计划实际运行超空机场保障力
    2机场施工造成面滑行路线改变面等
    四军事活动
    1军航训练转场演科研项目等限制禁止航班飞行造成保障力降
    2军方专机禁航
    3军事活动原
    五空
    1空原
    2空系统属设备障
    3气象服务未时提供
    4航行情报服务未时提供误
    外影响航班延误素包括:
    1 条跑道情况跑道构型跑道间隔跑道数量
    2机场服务设施(滑行道结构冰装置停机坪停机位数量等等)
    3 跑道占时间
    4 空规(IFRVFR安全间隔求等)
    5 通航空场训练机总起降架次中例
    6 进空域结构特点
    7 环境素噪音控制会影响跑道运行时间服务机型
    8面滑行道网络构型否跑道交叉否穿越运行跑道等等
    影响航班延误素种类繁便全部列出总结出影响素分类具体素分类见表3
    表3 航班延误素分类

    预测未航班情况显然必知道航班延误率情况首先数进行处理2009年2014年航班延误率相关数统计情况表
    表4 2009年2014年航班延误率
    年份

    正常率

    延误率
    2009年

    8103

    1897
    2010年

    7691

    2309
    2011年

    8139

    1861
    2012年

    8350

    1650
    2013年

    7800

    2200
    2014年

    7815

    2185





    趋势做进步分析MATLAB做出散点图具体代码参附录2结果图5示

    图5 2009 年2014年航班延误率散点图
    图发现航班延误率较波动进步分析知道坐标尺度延误率变动1左右知道航班延误率长期相稳定短期变动幅度20092014年数航班延误率分布1520区间
    航班总数数进行整理20092014年航班总数数结果表5






    表5 2009年2014年航班总数
    时间

    航班数
    2009年

    586379
    2010年

    653723
    2011年

    748758
    2012年

    830786
    2013年

    759181
    2014年

    756230










    航班总数变化趋势做出进步分析研究MATLAB软件做出散点图具体代码参附录3结果图6示

    图6 2009年2014年航班总数散点图
    图6发现总航班次数2013年降外年份航班总数普遍呈现递增趋势进分析研究原2013年重然灾害者军事活动频繁影响出行方式降低飞机需求总体航班总数然保持递增趋势估计未航班总数会保持总体持续递增趋势着航空公司提高改进会极促进国民航发展
    63 角度原分析
    1法律方面
    非航空公司身原早延误包括天气原空中制旅客原突发原原航空承运通常事先预见认通常情况非航空公司身原早延误合理延误根合法第117条第2款:法指抗力指预见避免克服客观情况
    2次素
    里航班延误进行延误等级角度研究次素仅机场面滑行时间例见表6

    表6 机场面滑行时间分类表
    机场名称
    滑行时间
    北京首海虹桥海浦东广州白云深圳宝安
    30分钟
    成双流昆明长水境外机场
    杭州萧山重庆江北西安咸阳机场
    25分钟
    天津滨海机场
    20分钟
    机场
    15分钟

    七问题三处理求解
    问题三求针航班延误提出改进措施研究讨认想航空服务中确保服务质量航空公司客应做点:
    预防措施
    1预订机票时民航资源网数分析中心航线运力数分析系统提前查询航线航班历史准点率信息量选择预定历史准点率高航班机票
    2非常准等网站航班延误智预报航班正常班服务
    3关注天气措施出发天时航空公司机场问询处取联系
    4投保航班延误保险
    二善措施
    1时求改签航班
    2求提供餐食(处餐时间)住宿(延误6时晚凌晨0点)
    3航班延误保险承保求赔偿(符合条件时般延误4时)
    4承运航空公司求赔偿(符合条件时般延误4时)
    5罢霸机否导致受警方治安处罚
    三改进措施
    1优化空域资源提高运营效率
    空域资源紧缺身意味着航班需求没满足应提高空域资源运营效率满足需求国空域划分较严格空域资源利够充分例通推进空域结构优化加快新技术应加强运行理优化航路航线提高运营效率通改进运行程序减少飞机滑行时间改进运行程序包括方面:调整跑道运行模式完善穿越跑道程序合理调配进场序应目视间隔技术应非金跑道起飞加强航空公司沟通协调
    优化机场布局更重方面通协助机场理部门加强机场飞行区滑行快速脱离道布局规划证加飞行区滑行道快速脱离道布局改进力度减少面滑行时间进步减少航班延误
    2完善航班延误治理机制
    空域资源等高效利然缓解航班延误情况已发生航班延误治理面必问题航班延误治理机制显尤重治理航班延误剩相关法律规章应适应市场济发展利民航业长远发展必航班延误治理机制进行完善改进





    八模型评价
    优点:
    模糊综合评价助模糊数学概念实际综合评价问题提供评价方法具体说模糊综合评价模糊数学基础应模糊关系合成原理边界清易定量素定量化素隶属等级状况进行综合性评价种方法模糊评价优点通精确数字手段处理模糊评价象蕴藏信息呈现模糊性资料做出较科学合理贴实际量化评价航班延误需统计数处理数模糊综合性评价模型适合
    缺点:
    1模糊综合评价模型处理庞数指标权重量确定观性较强指标集U较指标集数较时1条件约束相隶属度权系数偏权量模糊矩阵R匹配结果会出现超模糊现象分辨率差法区分谁隶属度更高甚造成评判失败时分层模糊评估法加改进
    2列举航班延误产生问题提出行性方案缺少市场角度出发单方面考虑顾客应该避免航班延误航空公司应该防止产生航班延误问题缺少产生航班延误航空公司该消费者提供保险产品 需进步提升

    九模型推广
    航班延误问题仅仅国世界国民航发展难题顾客航空质量满意容航空公司提高部控力增强飞机起飞运筹握程度客户造成诸便处甚造成客户航空公司间矛盾仅航空公司声誉产生影响会客户航空失信心阻碍中国民航发展
    文目前中国民航航班延误问题构建模糊综合评价模型产生原进行分析研究航空公司运营提供行性方案然导致航班延误素消费者航空公司服务象航空公司责设计系统方案应问题航班延误问题日益严重情况文解决问题民航空公司进行推广相信会收意想惊喜

    十参考文献
    [1]数源民航航班正常统计办法美国航空数网站Flight States
    [2]数学模型(第四版)[M]姜启源谢金星叶俊北京:高等教育出版社2011
    [3]概率树立统计(第四版)[M]盛骤北京:高等教育出版社200810
    [4]赵秀丽朱金福郭梅正常航班延误调度模型算法[D] 南京 200804
    [5]王红刘金兰曹卫东航空公司航班延误预警理模型分析[D] 西安 200904
    [6]徐涛荣耀王建东基SOA民航航班延误波分析预警系统[D] 天津 200907
    [7]刘广刘雷美国减少航班延误效途径启示[D]天津 201004
    [8]董念清中国航班延误现状原治理路径[D] 北京 201311













    附录
    附录1
    20092014年国航班具体情况表
    时间
    航班数
    正常次数
    正常次数
    正常率
    航空公司原
    流量
    天气
    空中制

    2009年2月
    133218
    108693
    24579
    8155
    000 
    000 
    1695
    2599
    000 
    2009年5月
    135855
    114427
    21428
    8423
    4759
    000
    1764
    2425
    4999
    2009年8月
    169414
    134010
    35404
    7910
    4066
    000 
    2497
    2016
    1038
    2009年11月
    147892
    117500
    30392
    7925
    4081
    1752
    3099
    000 
    712
    2010年2月
    139605
    110515
    39090
    7200
    4133
    1628
    2736
    000 
    815
    2010年5月
    159285
    124255
    35050
    7801
    3671
    3025
    2380
    000 
    647
    2010年8月
    179242
    125650
    53592
    7010
    4033
    3049
    1815
    000 
    897
    2010年11月
    175591
    153696
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    3848
    2859
    1297
    000 
    1641
    2011年2月
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    150900
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    2040
    000 
    1057
    2011年5月
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    164345
    27665
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    1858
    000 
    1829
    2011年8月
    202772
    109457
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    2980
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    2450
    000 
    1791
    2011年11月
    179241
    125649
    53591
    7000
    3933
    3025
    2370
    000
    847
    2012年2月
    147882
    117520
    30362
    8412
    2721
    2854
    1648
    000
    1025
    2012年5月
    164890
    120450
    44440
    8446
    4012
    2212
    1242
    000
    1421
    2012年8月
    324562
    256784
    67778
    8012
    4015
    3045
    1345
    000
    1518
    2012年11月
    193452
    154625
    38827
    8529
    3245
    3042
    2000
    000
    1624
    2013年2月
    201674
    181642
    20032
    7525
    3826
    2324
    1628
    000
    1634
    2013年5月
    162456
    125681
    36775
    8121
    3648
    2644
    1754
    000 
    1278
    2013年8月
    201576
    154361
    47215
    8013
    4012
    1612
    1819
    2015
    000 
    2013年11月
    193475
    125891
    67584
    7542
    3512
    1214
    2047
    000 
    1642
    2014年2月
    201852
    152871
    48981
    7645
    4012
    1712
    1341
    000 
    1542
    2014年5月
    172348
    125671
    46677
    8045
    3912
    1825
    1624
    000 
    845
    2014年8月
    180345
    125982
    54363
    7912
    4112
    2512
    1945
    2546
    000 
    2014年11月
    201685
    160212
    41473
    7656
    2959
    2942
    2049
    000 
    1200
    均数
    180627
    1391995
    39347583
    7985
    3737
    2453
    1935
    2320
    1429




    附录2
    20092014年航班延率散点图MATLAB代码
    x[2009 2010 2011 2012 2013 2014]
    >> y[01897 02309 01861 01650 02200 02185]
    >> plot(xy'*')

    附录3
    2009年2014年航班总数散点图MATLAB代码
     x[2009 2010 2011 2012 2013 2014]
    >> y[586379 653723 748758 830786 759181 756230]
    >> plot(xy'+')


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