第十二章 性分析
121 功
122 实例操作
121 功
精神卫生社会医学研究中常需助量表解象某特性常症状评量表(SCL90)评定象精神病症状表现形式强度生活事件量表(LES)精神刺激进行定性定量分析完成份量表编制工作准备份已量表作实际应前需量表信度进行考核
量表解测象某特征编制份量表时设立系列项目体现量表需测定特征果设立测定项目法获特征表示该量表性差信度低研究者时需解量表中测定项目间致性(质信度考核)时需量表测定项目原编号奇偶数分半测定结果进行相关性检验(分半信度考核)等等量表性分析信度研究
量表性分析通调Reliability程完成
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122 实例操作
[例121]采家庭环境量表(FES)研究30名女医师家庭特征测定结果10分量表实际分整理请资料FES信度作评价
编号
No
亲密度
FES1
情感表达
FES2
矛盾性
FES3
独立性
FES4
成功性
FES5
知识性
FES6
娱乐性
FES7
道德宗教观
FES8
组织性
FES9
控制性
FES10
1
2
3
4
5
6
7
2
4
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4
4
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3
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7
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5
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30
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3
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0
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4
2
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5
6
1
4
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2
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3
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7
6
6
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7
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2
2
2
3
4
2
2
2
3
3
3
3
4
3
3
2
2
5
2
1
1221 数准备
激活数理窗口定义变量名:亲密度情感表达矛盾性独立性成功性知识性娱乐性道德宗教观组织性控制性等十分量表变量名次FES1FES2FES3FES4FES5FES6FES7FES8FES9FES10输入原始数
1222 统计分析
激活Statistics菜单选Scale中Reliability Analysis项弹出Reliability Analysis话框(图121示)话框左侧变量列表中选fes1~fes10十变量点击Ø钮进入Items框点击Model处拉菜单系统提供5种分析模型:
图121 性分析话框
Alpha:计算信度系数Cronbach α值
Split half:分半信度分析
Guttman:真实性Guttman低界
Parallel:行模型假定极似然性估计
Strict parallel:严格行模型假定极似然性估计
例选Alpha模型
点击Statistics钮弹出Reliability Analysis Statistics话框(图122)该话框含选项:
图122 性分析统计选项话框
Descriptives for栏中选ItemScaleScale if item deleted项指定项目测定分情况项目量表总体特征关系进行描述性统计
Summaries处四选项:MeansVariancesCovariancesCorrelations分求系统计算Descriptives for栏中指定象均数方差协方差相关系数例选MeansVariancesCorrelations三项
InterItem处CorrelationsCovariances两项前者计算项目间两两相关系数者计算项目间两两协方差值例选Correlations项
ANOVA Table处NoneF testFriedman chisquareCochran chisquare四选项意义分:作方差分析作重复度量方差分析计算FriedmanKendall谐系数(适等级资料)计算Cohran Q值(适项目均二分变量)例选F test项
外Hotelling’s Tsquare选项求作项目间均分相等性检验Tukey’s test of additivity选项求作加性Tukey检验例仅选前项完成选项选择点击Continue钮返回Reliability Analysis话框点击OK钮完成分析
1223 结果解释
结果输出窗口中统计数:
首先计算项目30名试中测定结果均数标准差然输出项目间两两相关系数矩阵中见第三项目(矛盾性)第十项目(控制性)相关程度密切(r 05038)
Mean Std Dev Cases
1 FES1 36667 12685 300
2 FES10 27333 10148 300
3 FES2 31000 11250 300
4 FES3 31000 14704 300
5 FES4 46667 10933 300
6 FES5 52667 12576 300
7 FES6 36333 10334 300
8 FES7 37000 15570 300
9 FES8 52000 10306 300
10 FES9 47333 11121 300
Correlation Matrix
FES1 FES10 FES2 FES3 FES4 FES5 FES6 FES7 FES8 FES9
FES1 10000
FES10 2321 10000
FES2 1933 4168 10000
FES3 1849 5038 2022 10000
FES4 0414 2901 2523 3646 10000
FES5 0360 3819 0926 3953 4681 10000
FES6 1754 3310 4183 0930 0814 0283 10000
FES7 2444 0524 1004 0467 1823 2043 0793 10000
FES8 0791 0132 0476 0137 1224 1171 0907 2192 10000
FES9 0570 1487 0606 0675 2741 1446 1180 1314 2287 10000
N of Cases 300
接着显示整量表统计分析结果该量表均分398000标准差48309均项目分39800极差25333项目方差均14634项目间相关系数范围 02741—05038
考查项目量表分关系方式:某项目量表中剔量表均分(Scale Mean if Item Deleted)方差(Scale Variance if Item Deleted)项目分剩余项目分间相关系数(Corrected ItemTotal Correlation)该项目变量项目应变量建立回方程R2值(Squared Multiple Correlation)Cronbach α值(Alpha if Item Deleted)会少例项目分剩余项目分间相关系数中第十项目(控制性)05009表明该项目项目关系密切R2值第十项目(控制性)07345表明含义7345项目解释掉第八项目(道德宗教观)01556表明含义仅1556项目解释掉
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
Scale 398000 233379 48309 10
Item Means Mean Minimum Maximum Range MaxMin Variance
39800 27333 52667 25333 19268 8425
Item Variances Mean Minimum Maximum Range MaxMin Variance
14634 10299 24241 13943 23538 2349
Interitem
Correlations Mean Minimum Maximum Range MaxMin Variance
0665 2741 5038 7779 18376 0450
Itemtotal Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item Squared Alpha
if Item if Item Total Multiple if Item
Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted
FES1 361333 203954 1164 5124 4065
FES10 370667 179954 5009 7345 2745
FES2 367000 204241 1621 6318 3886
FES3 367000 158724 4527 4233 2410
FES4 351333 200506 2136 5457 3710
FES5 345333 191540 2364 4650 3583
FES6 361667 212471 1074 3106 4067
FES7 361000 208517 0044 3135 4662
FES8 346000 230069 0739 1556 4613
FES9 350667 223402 0227 4297 4503
方差分析表明F 184933P<00001该量表重复度量效果良
Analysis of Variance
Source of Variation Sum of Sq DF Mean Square F Prob
Between People 676800 29 23338
Within People 5842000 270 21637
Between Measures 2274800 9 252756 184933 0000
Residual 3567200 261 13667
Total 6518800 299 21802
Hotelling T2检验知该量表项目间均分相等性项目具相关性量表信度检验中Cronbach α 04144标准化Cronbach α 04161Cronbach α系数意义:体量表测定分果询问项目测定分相关系数方量表获真分数力例04144意味着家庭情况FES量表尚5856容未涉信度高
Hotelling's TSquared 2771019 F 222956 Prob 0000
Degrees of Freedom Numerator 9 Denominator 21
Reliability Coefficients 10 items
Alpha 4144 Standardized item alpha 4161
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