目录
引言 2
（）研究背景选题意义 2
1研究背景 2
2研究意义 3
（二）文献综述 4
1国外文献综述 4
2国文献综述 5
二现状存问题 6
（）中国入境旅游外汇收入发展现状 6
（二）中国入境旅游外汇收入构成分析 8
三实证分析 10
（）建立初步参数估计模型 11
（二）重线性检验 12
（三）异方差检验 14
（四）相关检验 15
（五）模型检验 16
1济意义检验 16
2统计检验 16
四策建议 17
参考文献 19
国入境旅游外汇收入影响素分析
摘：文章研究中国旅游统计年鉴披露2001—2016年国入境旅游外汇收入结构数基础运计量济学理选取变量定量分析影响中国入境旅游外汇收入素助政府制定相关促进旅游业发展政策进推动整旅游业发展文章针前文实证分析出结针国入境旅游市场现存问题处市场竞争环境机遇优化国入境旅游消费结构提升入境旅游创汇力保持产业健康持续发展提供具建设性政策建议力求达提政策建议科学性指导性务实性
关键词：入境旅游 旅游外汇收入 影响素 实证分析
引言
（）研究背景选题意义
1研究背景
四十年改革开放中国济快速发展均支配收入增加激发旅游欲需求旅游花费断增加国旅游产业快速发展旅游入境旅游出境旅游国旅游三部分组成国入境旅游起步时间较晚历三阶段：改革开放初期世纪九十年代初期初始起步阶段1992年21世纪初稳步发展阶段2001年现国入境旅游进入蓬勃发展阶段四十年中国国旅游入境旅游均保持高速发展基达年均20增长率持续释放出快速发展动力潜力毫生气落市场逐步跻身世界旅游消费出口国前世界济整体环境略微转整体形式明朗确定素机遇存旅游业作新兴产业够市场环境低迷背景异军突起重新树立市场信心拉动市场消费提升市场活力具重意义
根国家旅游局发布2016年中国旅游业统计公报显示2016年全年实现旅游业总收入469万亿元增长136国旅游收入持续增长显示2016年国旅游数444亿次收入394万亿元分年增长11152占旅游业总收入84入境旅游数138亿次实现国际旅游收入79494亿元分年增长3556出境旅游数达122亿次旅游花费72737亿元分增长4351年较快发展中国成世界第四出境旅游消费市场亚洲第出境旅游客源国根WTO世界旅游组织2020年旅游愿景预测：2020年国成全球旅游接国出国入境旅游业发展潜力
2研究意义
国入境旅游起步较晚意义讲国入境旅游业然处发展阶段未发展空间目前入境旅游业许国家作者区创汇提高国结业率渠道演变衡量国家者区旅游业发展水重指标研究入境旅游外汇收入仅助增加国家者区旅游外汇收入促进旅游业发展说入境旅游外汇收入影响素研究具重意义
入境旅游外汇收入国旅游收入贡献较年国际国旅游市场客源竞争越越激烈国际国推出创新旅游产品吸引广消费者通提升旅游产品质量服务水拓展市场提升竞争力着国加入世界贸易组织国际市场进步开放入境旅游数出现持续增加国入境旅游外汇收入进步提高国入境旅游外汇收入影响素研究国旅游业健康持续发展特入境旅游业具重意义研究入境旅游外汇素增加国际市场市场占率扩入境旅游需求增加创汇通影响中国入境旅游外汇收入素计量济分析定量方法帮助国家相关部门制定利旅游业发展相关政策采取相应措施文收集20012016年全国年度数入境旅游外汇收入构成层面分析影响外汇收入种素包括交通游览住宿餐饮等影响入境旅游外汇收入素国家政府相关部门制定发展旅游业政策采取措施提供理支持
（二）文献综述
1国外文献综述
入境旅游业快速成长产业早期专家学者入境旅游研究分析方法定量分析定量分析起步较早研究较全面较深入数通计量济模型元统计分析等方法分析旅游业未发展趋势旅游需求旅游消费问题
Nikolaos Dritsakis(2004)旅游需求分析影响素进行研究运数学模型结果表明收入水高低汇率变化旅游产品价格波动交通运输成影响旅游需求
Teresa Garin Munoz(2007)通收集17国家13年（1991–2003）时间序列样数研究分析建立模型预测认消费者固消费惯未消费会造成影响制定旅游产品促销措施时候考虑消费者消费惯时运定量分析方法西班牙入境旅游消费结构影响素变化趋势进行研究
国外年研究文献中部分采定量分析研究方法时间序列分析模型面板数模型等数学模型广泛应入境旅游研究研究发现数国家区充客源国时收入旅游消费结构汇率等影响入境旅游重素时社会突发事件公危机事件然灾害等预知重事件入境旅游影响非常明显
2国文献综述
目前国数专家学者旅游研究倾描述性定性研究中少数结合定量分析方法采时间序列数截面数者板数时间序列模型者元统计回模型行分析预测
(1)汇率角度入境旅游外汇收入影响素研究
李凌鹤（2004）研究国入境旅游旅游外汇收入影响素参考九五期间民币汇率波动情况研究结果显示九五期间国民币汇率波动非常民币幅升值会影响国入境旅游数会影响外汇收入刘媛媛（2005）通运时间序列数分析计量济学模型回分析发现汇率入境旅游数呈现出显著负相关关系时通定量分析验证国外综合加权汇率反作国居民该国货币购买力会影响该国居民国陆旅游意愿
(2)角度入境旅游外汇收入影响素研究
赵东喜（2011）通选取中国入境旅游季度数建立计量济模型民币汇率浮动否影响国入境旅游外国需求进行深入研究结表明国家国外旅行总需求旅游休闲旅游需求汇率弹性积极统计学意义前者总者伟张彦（2012）通收集统计数分析认国省域外汇收入存明显空间相关关系入境旅游区域消费水数量够旅游外汇收入产生影响加强省域入境旅游合作进步优化加强产品服务创新达实现协调发展客观联动机制
二现状存问题
（）中国入境旅游外汇收入发展现状
旅游业作国服务贸易外汇收入重渠道肩负着重责扩外汇收入通旅游济发展吸引国际闲置资金优化国产业配置升级时提高国旅游国际市场竞争力改善外济关系衡国际收支时吸引量外国游客保证增加国外汇收入入境旅游外汇收入已成衡量旅游业特入境旅游发展重指标入境旅游外汇收入指营国外游客业务国家区获外汇收入入境旅游外汇收入支出旅游目国家区旅游产品组成部分价值补偿表明增加社会总价值旅游目国家区出口产品旅游目国家区等效外贸易种特殊形式
表21 20012016年中国入境旅游数统计
年份
外汇收入（亿美元）
入境游客（万次）
入境夜游客（万次）
2001
17792
890130
331670
2002
20385
979080
368030
2003
17406
916621
329710
2004
25739
1090382
417610
2005
29296
1202923
468090
2006
33949
1249421
499130
2007
41919
1318733
547198
2008
40843
1300274
530492
2009
39675
1264759
508752
2010
45814
1337622
556645
2011
48464
1354235
575807
2012
50028
1324053
577249
2013
51664
1290778
556859
2014
105380
1284983
556220
2015
113650
1338204
568857
2016
120000
1384438
592673
数源：根中国统计年鉴整理出
国入境旅游外汇收入历20032007年五年快速增长2008年次贷危机进入新发展周期尤20142016极增幅国入境旅游数年中增长情况相先快速增长然幅跌终20142016三连涨
（二）中国入境旅游外汇收入构成分析
表22 20012016年中国入境旅游外汇收入构成
占
年份
交通
游览
住宿
餐饮
商品购买
2001
3151
1225
1260
865
2110
2002
3013
1450
1258
814
2066
2003
3001
1449
1243
822
2080
2004
3021
1217
1214
754
2253
2005
3183
1000
1289
938
2177
2006
2526
660
1442
1034
3301
2007
2955
933
1417
894
2503
2008
3389
1266
1190
948
2089
2009
3294
1251
1118
911
2306
2010
3176
1152
1134
898
2530
2011
3453
1238
1052
742
2446
2012
3775
1233
1042
749
2230
2013
3658
1294
1157
799
2164
2014
2012
657
660
458
1075
2015
4143
868
1169
727
1839
2016
4058
1202
969
802
1746
通收集20012016年数出构成国入境旅游外汇收入中长途交通游览餐饮商品购买占重较稳定旅游消费构成指旅游程中游客餐饮住宿交通游览购物等方面消费占重仅反映游客消费情况特点够旅游目国家区配置相应旅游资源素旅游产品组合提高提供科学研究旅游消费效果消费合理化提供重参考指标
入境旅游消费构成通入境旅游外汇收入构成体现年国入境旅游消费结构存问题旅游消费程中基消费支出重国入境游客消费构成中交通费游览费住宿费餐饮费等基旅游消费占旅游活动总花费部分购物娱乐等非基支出仅30左右占基消费支出半左右非基旅游消费支出旅游业较发达国家般情况达60国入境旅游外汇收入说优化旅游产品结构游客提供丰富彩参性互动性强吸引力民俗娱乐产品提供具浓厚方民族特色产品外旅游目开展高质量旅游购物达提高旅游目旅游消费效果
三实证分析
20012016年国入境旅游外汇总收入影响素数 （亿美元）
年份
入境旅游外汇总收入Y
交通收入X2
游览收入X3
住宿收入X4
餐饮收入X5
2001
17792
5607
2179
2242
1539
2002
20385
6142
2956
2565
1660
2003
17406
5224
2522
2164
1431
2004
25739
7775
3132
3124
1942
2005
29296
9324
2929
3775
2748
2006
33949
8577
2239
4897
3512
2007
41919
12385
3910
5938
3748
2008
40843
13842
5172
4860
3873
2009
39675
13070
4962
4434
3614
2010
45814
14551
5279
5195
4115
2011
48464
16736
5998
5098
3598
2012
50028
18888
6168
5211
3747
2013
51664
18901
6683
5976
4128
2014
105380
21199
6928
6950
4828
2015
113650
47090
9870
13290
8260
2016
120000
48690
14420
11630
9620
具体分析素国入境旅游外汇收入影响采线性回模型进行研究：Yiiβ1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+ui中Y代表入境旅游外汇总收入X2代表入境旅游交通收入X3代表入境旅游游览收入X4代表入境旅游住宿收入X5代表入境旅游餐饮收入ui机扰动项通该模型回分析出素国入境旅游外汇收入影响
（）建立初步参数估计模型
利Eviews软件做YX2X3X4X5回回结果
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 062618 Time 2100
Sample 2001 2016
Included observations 16
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1843499
1404310
1312744
02160
X2
1943463
1950420
0996434
03405
X3
9205364
5344981
1801244
01130
X4
1431695
7786052
1838795
00931
X5
6709231
9416269
0712515
04910
Rsquared
0905236
Mean dependent var
5012525
Adjusted Rsquared
0870776
SD dependent var
3321454
SE of regression
1193986
Akaike info criterion
1265312
Sum squared resid
1568162
Schwarz criterion
1289455
Log likelihood
9622494
HannanQuinn criter
1266548
Fstatistic
2626948
DurbinWatson stat
2530899
Prob(Fstatistic)
0000014
图31回结果
根图31中数模型估计结果写
Y1843519435X2+92054X3+143170X467092X5（1404310）(19504)(53450)(77861) (96143)
t (13127)（09964）（18012）（18388）（07125）
R209052 R208708 F262695 n16
（二）重线性检验
Variance Inflation Factors
Date 062618 Time 2109
Sample 2001 2016
Included observations 16
Coefficient
Uncentered
Centered
Variable
Variance
VIF
VIF
C
1972087
2213338
NA
X2
3804137
1888359
6904856
X3
2856882
1222046
3097183
X4
6062260
2631600
6037667
X5
8866613
1977685
4658875
图32 OLS回结果
表31辅助回R2值
解释变量
决系数R2值
方差扩子VIFj
X2
09855
690486
X3
09678
309718
X4
09834
603767
X5
09785
465888
辅助回决系数高验表明方差扩子VIFj≥10时通常说明该解释变量余解释变量间严重重线性里方差扩子远10表明存严重重线性
Dependent Variable LNY
Method Least Squares
Date 063018 Time 1114
Sample 2001 2016
Included observations 16
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1536180
0407503
3769738
00031
LNX2
0013271
0599255
0022146
09827
LNX3
0354989
0406202
0873922
04008
LNX4
0798034
0630756
1265202
02319
LNX5
0004081
0468057
0008719
09932
Rsquared
0949590
Mean dependent var
6038074
Adjusted Rsquared
0931259
SD dependent var
0605297
SE of regression
0158700
Akaike info criterion
0593301
Sum squared resid
0277041
Schwarz criterion
0351867
Log likelihood
9746409
HannanQuinn criter
0580938
Fstatistic
5180274
DurbinWatson stat
2577256
Prob(Fstatistic)
0000000
图33数模型OLS回结果
模型估计结果
lnY15362+00133lnX2+03550lnX3+07980lnX400041lnX5
(04075) (05993) (04062) (06308) (04681)
t (37697) (00221) (08739) (12652) (00087)
R209496 R209313 F518027
（三）异方差检验
Heteroskedasticity Test White
Fstatistic
0593672
Prob F(141)
07847
Obs*Rsquared
1428168
Prob ChiSquare(14)
04289
Scaled explained SS
3408645
Prob ChiSquare(14)
00020
Test Equation
Dependent Variable RESID^2
Method Least Squares
Date 063018 Time 1130
Sample 2001 2016
Included observations 16
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
2726676
3526769
0773137
05810
LNX2
6343870
4704987
1348329
04063
LNX2^2
3987552
1228747
0324522
08002
LNX2*LNX3
2231354
3452684
0646267
06347
LNX2*LNX4
2979618
2115750
1408303
03931
LNX2*LNX5
2887596
1698435
1700151
03385
LNX3
8773234
9278709
0945523
05178
LNX3^2
1287232
1827708
0704287
06094
LNX3*LNX4
2479717
1797073
1379865
03992
LNX3*LNX5
2221598
1674566
1326671
04112
LNX4
3241663
2369769
1367924
04019
LNX4^2
2189917
1801989
1215277
04383
LNX4*LNX5
2502845
2618272
0955915
05143
LNX5
2878147
4634714
0620998
06462
LNX5^2
9914677
1290676
0768177
05830
Rsquared
0892605
Mean dependent var
0017315
Adjusted Rsquared
0610927
SD dependent var
0056831
SE of regression
0072131
Akaike info criterion
3318263
Sum squared resid
0005203
Schwarz criterion
2593961
Log likelihood
4154611
HannanQuinn criter
3281173
Fstatistic
0593672
DurbinWatson stat
2000609
Prob(Fstatistic)
0784687
图34 White检验结果
图出nR2142817White检验知α005查χ2分布表界值χ0052（14）236848较计算χ2统计量界值nR2142817<χ0052（14）236848接受原假设拒绝备择假设表明模型存异方差
（四）相关检验
BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test
Fstatistic
3317293
Prob F(29)
00833
Obs*Rsquared
6789651
Prob ChiSquare(2)
08335
Test Equation
Dependent Variable RESID
Method Least Squares
Date 063018 Time 1131
Sample 2001 2016
Included observations 16
Presample missing value lagged residuals set to zero
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1025627
0524770
1954431
00824
LNX2
0803133
0603675
1330406
02161
LNX3
0530330
0412979
1284159
02312
LNX4
0617634
0590599
1045776
03229
LNX5
0923400
0557025
1657735
01317
RESID(1)
1297172
0509052
2548211
00313
RESID(2)
0467817
0335548
1394188
01967
Rsquared
0424353
Mean dependent var
512E16
Adjusted Rsquared
0040589
SD dependent var
0135902
SE of regression
0133116
Akaike info criterion
0895562
Sum squared resid
0159478
Schwarz criterion
0557555
Log likelihood
1416450
HannanQuinn criter
0878253
Fstatistic
1105764
DurbinWatson stat
1935501
Prob(Fstatistic)
0428054
图35 LM检验结果
根图36显示LMTR216*0424467896DW19355趋2存相关
（五）模型检验
1济意义检验
模型估计结果说明假定变量变情况交通收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入增加08031亿美元游览收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入减少05303亿美元住宿收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入会增长06176亿美元餐饮收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入会减少09234亿美元
2统计检验
（1）拟合优度：表中数：R209052修正决系数R208708说明模型样拟合
（2）F检验：针H0：β2β3β4β50定显著性水α005分布表中查出度k14nk11界值Fα（411）594表中F262695F262695>Fα（411）594应拒绝原假设H0：β2β3β4β50说明回方程显著交通住宿餐饮 游览等变量联合起确实入境旅游外汇总收入显著影响
（3）t检验：分针H0：βj＝0（j＝12345）定显著性水α010查t分布表度nk11界值t0102 (nk)1796表中数β3β4应t统计量分1801218388均t0102(nk)1796表明α010显著性水解释变量游览住宿分解释变入境旅游外汇总收入显著影响β2β5t统计量分0996407125t0102(nk)1796说明解释变量 交通游览解释变量入境旅游外汇总收入没显著性影响
四策建议
通前文分析进步增加国入境旅游外汇收入促进国旅游事业快速发展根文结提出建议：
（1）加强航空交通基础设施配套建设世界济旅游业发展需健康快捷高效航空运输体系果没航空旅客供租赁汽车没租旅馆床位销售出景点会参观时航空运输体系着非常高工作效率某航空公司旅行社电话订购张意欲前目火车票保障利实现勤工作复杂方航空运输范围方接受航空运输服务果遇交通拥堵抵达离开机场时间会长甚常常超航行途中时间例遇恶劣天航班正常起降会机场滞留批旅客国加强航空交通基础设施配套建设例加强高铁旅行社等合作增加机场巴游客提供站式服务
（2）力推动国旅游产品海外促销力展促销活动目某产品者服务创造价值需求实现某产品销售必须引起游客该产品产生兴趣诱发游客购买欲促游客做出购买行动通广告员促销两者结合起效果会更广告适合引起游客关产品者服务产品者服务感兴趣通员推销种方式适合造旅客购买意愿信心
（3）提高游客服务质量现物质富裕提高生活质量旅游需求产生旅游动机目标转生活质量提高游客会身考虑注重购买产品质量坏化满足游客需求应该发挥旅游休闲产业导作通城市绿公园建设周边休闲度假带升级转换功进步丰富旅游产品线带动城市周边带发展水通丰富休闲产品培养积极健康休闲文化等手段丰富城市居民休闲生活容时满足游客休闲生活需够引导游客二次消费
参考文献
[1]高鸿业西方济学（微观部分）[M]北京：中国民学出版社2003
[2]易胆辉数分析Eviews应[M]中国统计出版社2002年第三版
[3]耿莉萍抑制国居民消费增长素济学分析[J]消费济2005
[4]张晓计量济学基础(第2版）[M]南开学出版社2005年
[5]国家统计局中国旅游统计年鉴(20012016) [M]北京：中国统计出版社
[6]夏蕾中国入境旅游外汇收入影响素分析[J]华中科技学学位文2009
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引言 2
（）研究背景选题意义 2
1研究背景 2
2研究意义 3
（二）文献综述 4
1国外文献综述 4
2国文献综述 5
二现状存问题 6
（）中国入境旅游外汇收入发展现状 6
（二）中国入境旅游外汇收入构成分析 8
三实证分析 10
（）建立初步参数估计模型 11
（二）重线性检验 12
（三）异方差检验 14
（四）相关检验 15
（五）模型检验 16
1济意义检验 16
2统计检验 16
四策建议 17
参考文献 19
国入境旅游外汇收入影响素分析
摘：文章研究中国旅游统计年鉴披露2001—2016年国入境旅游外汇收入结构数基础运计量济学理选取变量定量分析影响中国入境旅游外汇收入素助政府制定相关促进旅游业发展政策进推动整旅游业发展文章针前文实证分析出结针国入境旅游市场现存问题处市场竞争环境机遇优化国入境旅游消费结构提升入境旅游创汇力保持产业健康持续发展提供具建设性政策建议力求达提政策建议科学性指导性务实性
关键词：入境旅游 旅游外汇收入 影响素 实证分析
引言
（）研究背景选题意义
1研究背景
四十年改革开放中国济快速发展均支配收入增加激发旅游欲需求旅游花费断增加国旅游产业快速发展旅游入境旅游出境旅游国旅游三部分组成国入境旅游起步时间较晚历三阶段：改革开放初期世纪九十年代初期初始起步阶段1992年21世纪初稳步发展阶段2001年现国入境旅游进入蓬勃发展阶段四十年中国国旅游入境旅游均保持高速发展基达年均20增长率持续释放出快速发展动力潜力毫生气落市场逐步跻身世界旅游消费出口国前世界济整体环境略微转整体形式明朗确定素机遇存旅游业作新兴产业够市场环境低迷背景异军突起重新树立市场信心拉动市场消费提升市场活力具重意义
根国家旅游局发布2016年中国旅游业统计公报显示2016年全年实现旅游业总收入469万亿元增长136国旅游收入持续增长显示2016年国旅游数444亿次收入394万亿元分年增长11152占旅游业总收入84入境旅游数138亿次实现国际旅游收入79494亿元分年增长3556出境旅游数达122亿次旅游花费72737亿元分增长4351年较快发展中国成世界第四出境旅游消费市场亚洲第出境旅游客源国根WTO世界旅游组织2020年旅游愿景预测：2020年国成全球旅游接国出国入境旅游业发展潜力
2研究意义
国入境旅游起步较晚意义讲国入境旅游业然处发展阶段未发展空间目前入境旅游业许国家作者区创汇提高国结业率渠道演变衡量国家者区旅游业发展水重指标研究入境旅游外汇收入仅助增加国家者区旅游外汇收入促进旅游业发展说入境旅游外汇收入影响素研究具重意义
入境旅游外汇收入国旅游收入贡献较年国际国旅游市场客源竞争越越激烈国际国推出创新旅游产品吸引广消费者通提升旅游产品质量服务水拓展市场提升竞争力着国加入世界贸易组织国际市场进步开放入境旅游数出现持续增加国入境旅游外汇收入进步提高国入境旅游外汇收入影响素研究国旅游业健康持续发展特入境旅游业具重意义研究入境旅游外汇素增加国际市场市场占率扩入境旅游需求增加创汇通影响中国入境旅游外汇收入素计量济分析定量方法帮助国家相关部门制定利旅游业发展相关政策采取相应措施文收集20012016年全国年度数入境旅游外汇收入构成层面分析影响外汇收入种素包括交通游览住宿餐饮等影响入境旅游外汇收入素国家政府相关部门制定发展旅游业政策采取措施提供理支持
（二）文献综述
1国外文献综述
入境旅游业快速成长产业早期专家学者入境旅游研究分析方法定量分析定量分析起步较早研究较全面较深入数通计量济模型元统计分析等方法分析旅游业未发展趋势旅游需求旅游消费问题
Nikolaos Dritsakis(2004)旅游需求分析影响素进行研究运数学模型结果表明收入水高低汇率变化旅游产品价格波动交通运输成影响旅游需求
Teresa Garin Munoz(2007)通收集17国家13年（1991–2003）时间序列样数研究分析建立模型预测认消费者固消费惯未消费会造成影响制定旅游产品促销措施时候考虑消费者消费惯时运定量分析方法西班牙入境旅游消费结构影响素变化趋势进行研究
国外年研究文献中部分采定量分析研究方法时间序列分析模型面板数模型等数学模型广泛应入境旅游研究研究发现数国家区充客源国时收入旅游消费结构汇率等影响入境旅游重素时社会突发事件公危机事件然灾害等预知重事件入境旅游影响非常明显
2国文献综述
目前国数专家学者旅游研究倾描述性定性研究中少数结合定量分析方法采时间序列数截面数者板数时间序列模型者元统计回模型行分析预测
(1)汇率角度入境旅游外汇收入影响素研究
李凌鹤（2004）研究国入境旅游旅游外汇收入影响素参考九五期间民币汇率波动情况研究结果显示九五期间国民币汇率波动非常民币幅升值会影响国入境旅游数会影响外汇收入刘媛媛（2005）通运时间序列数分析计量济学模型回分析发现汇率入境旅游数呈现出显著负相关关系时通定量分析验证国外综合加权汇率反作国居民该国货币购买力会影响该国居民国陆旅游意愿
(2)角度入境旅游外汇收入影响素研究
赵东喜（2011）通选取中国入境旅游季度数建立计量济模型民币汇率浮动否影响国入境旅游外国需求进行深入研究结表明国家国外旅行总需求旅游休闲旅游需求汇率弹性积极统计学意义前者总者伟张彦（2012）通收集统计数分析认国省域外汇收入存明显空间相关关系入境旅游区域消费水数量够旅游外汇收入产生影响加强省域入境旅游合作进步优化加强产品服务创新达实现协调发展客观联动机制
二现状存问题
（）中国入境旅游外汇收入发展现状
旅游业作国服务贸易外汇收入重渠道肩负着重责扩外汇收入通旅游济发展吸引国际闲置资金优化国产业配置升级时提高国旅游国际市场竞争力改善外济关系衡国际收支时吸引量外国游客保证增加国外汇收入入境旅游外汇收入已成衡量旅游业特入境旅游发展重指标入境旅游外汇收入指营国外游客业务国家区获外汇收入入境旅游外汇收入支出旅游目国家区旅游产品组成部分价值补偿表明增加社会总价值旅游目国家区出口产品旅游目国家区等效外贸易种特殊形式
表21 20012016年中国入境旅游数统计
年份
外汇收入（亿美元）
入境游客（万次）
入境夜游客（万次）
2001
17792
890130
331670
2002
20385
979080
368030
2003
17406
916621
329710
2004
25739
1090382
417610
2005
29296
1202923
468090
2006
33949
1249421
499130
2007
41919
1318733
547198
2008
40843
1300274
530492
2009
39675
1264759
508752
2010
45814
1337622
556645
2011
48464
1354235
575807
2012
50028
1324053
577249
2013
51664
1290778
556859
2014
105380
1284983
556220
2015
113650
1338204
568857
2016
120000
1384438
592673
数源：根中国统计年鉴整理出
国入境旅游外汇收入历20032007年五年快速增长2008年次贷危机进入新发展周期尤20142016极增幅国入境旅游数年中增长情况相先快速增长然幅跌终20142016三连涨
（二）中国入境旅游外汇收入构成分析
表22 20012016年中国入境旅游外汇收入构成
占
年份
交通
游览
住宿
餐饮
商品购买
2001
3151
1225
1260
865
2110
2002
3013
1450
1258
814
2066
2003
3001
1449
1243
822
2080
2004
3021
1217
1214
754
2253
2005
3183
1000
1289
938
2177
2006
2526
660
1442
1034
3301
2007
2955
933
1417
894
2503
2008
3389
1266
1190
948
2089
2009
3294
1251
1118
911
2306
2010
3176
1152
1134
898
2530
2011
3453
1238
1052
742
2446
2012
3775
1233
1042
749
2230
2013
3658
1294
1157
799
2164
2014
2012
657
660
458
1075
2015
4143
868
1169
727
1839
2016
4058
1202
969
802
1746
通收集20012016年数出构成国入境旅游外汇收入中长途交通游览餐饮商品购买占重较稳定旅游消费构成指旅游程中游客餐饮住宿交通游览购物等方面消费占重仅反映游客消费情况特点够旅游目国家区配置相应旅游资源素旅游产品组合提高提供科学研究旅游消费效果消费合理化提供重参考指标
入境旅游消费构成通入境旅游外汇收入构成体现年国入境旅游消费结构存问题旅游消费程中基消费支出重国入境游客消费构成中交通费游览费住宿费餐饮费等基旅游消费占旅游活动总花费部分购物娱乐等非基支出仅30左右占基消费支出半左右非基旅游消费支出旅游业较发达国家般情况达60国入境旅游外汇收入说优化旅游产品结构游客提供丰富彩参性互动性强吸引力民俗娱乐产品提供具浓厚方民族特色产品外旅游目开展高质量旅游购物达提高旅游目旅游消费效果
三实证分析
20012016年国入境旅游外汇总收入影响素数 （亿美元）
年份
入境旅游外汇总收入Y
交通收入X2
游览收入X3
住宿收入X4
餐饮收入X5
2001
17792
5607
2179
2242
1539
2002
20385
6142
2956
2565
1660
2003
17406
5224
2522
2164
1431
2004
25739
7775
3132
3124
1942
2005
29296
9324
2929
3775
2748
2006
33949
8577
2239
4897
3512
2007
41919
12385
3910
5938
3748
2008
40843
13842
5172
4860
3873
2009
39675
13070
4962
4434
3614
2010
45814
14551
5279
5195
4115
2011
48464
16736
5998
5098
3598
2012
50028
18888
6168
5211
3747
2013
51664
18901
6683
5976
4128
2014
105380
21199
6928
6950
4828
2015
113650
47090
9870
13290
8260
2016
120000
48690
14420
11630
9620
具体分析素国入境旅游外汇收入影响采线性回模型进行研究：Yiiβ1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+ui中Y代表入境旅游外汇总收入X2代表入境旅游交通收入X3代表入境旅游游览收入X4代表入境旅游住宿收入X5代表入境旅游餐饮收入ui机扰动项通该模型回分析出素国入境旅游外汇收入影响
（）建立初步参数估计模型
利Eviews软件做YX2X3X4X5回回结果
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 062618 Time 2100
Sample 2001 2016
Included observations 16
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1843499
1404310
1312744
02160
X2
1943463
1950420
0996434
03405
X3
9205364
5344981
1801244
01130
X4
1431695
7786052
1838795
00931
X5
6709231
9416269
0712515
04910
Rsquared
0905236
Mean dependent var
5012525
Adjusted Rsquared
0870776
SD dependent var
3321454
SE of regression
1193986
Akaike info criterion
1265312
Sum squared resid
1568162
Schwarz criterion
1289455
Log likelihood
9622494
HannanQuinn criter
1266548
Fstatistic
2626948
DurbinWatson stat
2530899
Prob(Fstatistic)
0000014
图31回结果
根图31中数模型估计结果写
Y1843519435X2+92054X3+143170X467092X5（1404310）(19504)(53450)(77861) (96143)
t (13127)（09964）（18012）（18388）（07125）
R209052 R208708 F262695 n16
（二）重线性检验
Variance Inflation Factors
Date 062618 Time 2109
Sample 2001 2016
Included observations 16
Coefficient
Uncentered
Centered
Variable
Variance
VIF
VIF
C
1972087
2213338
NA
X2
3804137
1888359
6904856
X3
2856882
1222046
3097183
X4
6062260
2631600
6037667
X5
8866613
1977685
4658875
图32 OLS回结果
表31辅助回R2值
解释变量
决系数R2值
方差扩子VIFj
X2
09855
690486
X3
09678
309718
X4
09834
603767
X5
09785
465888
辅助回决系数高验表明方差扩子VIFj≥10时通常说明该解释变量余解释变量间严重重线性里方差扩子远10表明存严重重线性
Dependent Variable LNY
Method Least Squares
Date 063018 Time 1114
Sample 2001 2016
Included observations 16
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1536180
0407503
3769738
00031
LNX2
0013271
0599255
0022146
09827
LNX3
0354989
0406202
0873922
04008
LNX4
0798034
0630756
1265202
02319
LNX5
0004081
0468057
0008719
09932
Rsquared
0949590
Mean dependent var
6038074
Adjusted Rsquared
0931259
SD dependent var
0605297
SE of regression
0158700
Akaike info criterion
0593301
Sum squared resid
0277041
Schwarz criterion
0351867
Log likelihood
9746409
HannanQuinn criter
0580938
Fstatistic
5180274
DurbinWatson stat
2577256
Prob(Fstatistic)
0000000
图33数模型OLS回结果
模型估计结果
lnY15362+00133lnX2+03550lnX3+07980lnX400041lnX5
(04075) (05993) (04062) (06308) (04681)
t (37697) (00221) (08739) (12652) (00087)
R209496 R209313 F518027
（三）异方差检验
Heteroskedasticity Test White
Fstatistic
0593672
Prob F(141)
07847
Obs*Rsquared
1428168
Prob ChiSquare(14)
04289
Scaled explained SS
3408645
Prob ChiSquare(14)
00020
Test Equation
Dependent Variable RESID^2
Method Least Squares
Date 063018 Time 1130
Sample 2001 2016
Included observations 16
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
2726676
3526769
0773137
05810
LNX2
6343870
4704987
1348329
04063
LNX2^2
3987552
1228747
0324522
08002
LNX2*LNX3
2231354
3452684
0646267
06347
LNX2*LNX4
2979618
2115750
1408303
03931
LNX2*LNX5
2887596
1698435
1700151
03385
LNX3
8773234
9278709
0945523
05178
LNX3^2
1287232
1827708
0704287
06094
LNX3*LNX4
2479717
1797073
1379865
03992
LNX3*LNX5
2221598
1674566
1326671
04112
LNX4
3241663
2369769
1367924
04019
LNX4^2
2189917
1801989
1215277
04383
LNX4*LNX5
2502845
2618272
0955915
05143
LNX5
2878147
4634714
0620998
06462
LNX5^2
9914677
1290676
0768177
05830
Rsquared
0892605
Mean dependent var
0017315
Adjusted Rsquared
0610927
SD dependent var
0056831
SE of regression
0072131
Akaike info criterion
3318263
Sum squared resid
0005203
Schwarz criterion
2593961
Log likelihood
4154611
HannanQuinn criter
3281173
Fstatistic
0593672
DurbinWatson stat
2000609
Prob(Fstatistic)
0784687
图34 White检验结果
图出nR2142817White检验知α005查χ2分布表界值χ0052（14）236848较计算χ2统计量界值nR2142817<χ0052（14）236848接受原假设拒绝备择假设表明模型存异方差
（四）相关检验
BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test
Fstatistic
3317293
Prob F(29)
00833
Obs*Rsquared
6789651
Prob ChiSquare(2)
08335
Test Equation
Dependent Variable RESID
Method Least Squares
Date 063018 Time 1131
Sample 2001 2016
Included observations 16
Presample missing value lagged residuals set to zero
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1025627
0524770
1954431
00824
LNX2
0803133
0603675
1330406
02161
LNX3
0530330
0412979
1284159
02312
LNX4
0617634
0590599
1045776
03229
LNX5
0923400
0557025
1657735
01317
RESID(1)
1297172
0509052
2548211
00313
RESID(2)
0467817
0335548
1394188
01967
Rsquared
0424353
Mean dependent var
512E16
Adjusted Rsquared
0040589
SD dependent var
0135902
SE of regression
0133116
Akaike info criterion
0895562
Sum squared resid
0159478
Schwarz criterion
0557555
Log likelihood
1416450
HannanQuinn criter
0878253
Fstatistic
1105764
DurbinWatson stat
1935501
Prob(Fstatistic)
0428054
图35 LM检验结果
根图36显示LMTR216*0424467896DW19355趋2存相关
（五）模型检验
1济意义检验
模型估计结果说明假定变量变情况交通收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入增加08031亿美元游览收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入减少05303亿美元住宿收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入会增长06176亿美元餐饮收入增长1亿美元均说入境旅游外汇总收入会减少09234亿美元
2统计检验
（1）拟合优度：表中数：R209052修正决系数R208708说明模型样拟合
（2）F检验：针H0：β2β3β4β50定显著性水α005分布表中查出度k14nk11界值Fα（411）594表中F262695F262695>Fα（411）594应拒绝原假设H0：β2β3β4β50说明回方程显著交通住宿餐饮 游览等变量联合起确实入境旅游外汇总收入显著影响
（3）t检验：分针H0：βj＝0（j＝12345）定显著性水α010查t分布表度nk11界值t0102 (nk)1796表中数β3β4应t统计量分1801218388均t0102(nk)1796表明α010显著性水解释变量游览住宿分解释变入境旅游外汇总收入显著影响β2β5t统计量分0996407125t0102(nk)1796说明解释变量 交通游览解释变量入境旅游外汇总收入没显著性影响
四策建议
通前文分析进步增加国入境旅游外汇收入促进国旅游事业快速发展根文结提出建议：
（1）加强航空交通基础设施配套建设世界济旅游业发展需健康快捷高效航空运输体系果没航空旅客供租赁汽车没租旅馆床位销售出景点会参观时航空运输体系着非常高工作效率某航空公司旅行社电话订购张意欲前目火车票保障利实现勤工作复杂方航空运输范围方接受航空运输服务果遇交通拥堵抵达离开机场时间会长甚常常超航行途中时间例遇恶劣天航班正常起降会机场滞留批旅客国加强航空交通基础设施配套建设例加强高铁旅行社等合作增加机场巴游客提供站式服务
（2）力推动国旅游产品海外促销力展促销活动目某产品者服务创造价值需求实现某产品销售必须引起游客该产品产生兴趣诱发游客购买欲促游客做出购买行动通广告员促销两者结合起效果会更广告适合引起游客关产品者服务产品者服务感兴趣通员推销种方式适合造旅客购买意愿信心
（3）提高游客服务质量现物质富裕提高生活质量旅游需求产生旅游动机目标转生活质量提高游客会身考虑注重购买产品质量坏化满足游客需求应该发挥旅游休闲产业导作通城市绿公园建设周边休闲度假带升级转换功进步丰富旅游产品线带动城市周边带发展水通丰富休闲产品培养积极健康休闲文化等手段丰富城市居民休闲生活容时满足游客休闲生活需够引导游客二次消费
参考文献
[1]高鸿业西方济学（微观部分）[M]北京：中国民学出版社2003
[2]易胆辉数分析Eviews应[M]中国统计出版社2002年第三版
[3]耿莉萍抑制国居民消费增长素济学分析[J]消费济2005
[4]张晓计量济学基础(第2版）[M]南开学出版社2005年
[5]国家统计局中国旅游统计年鉴(20012016) [M]北京：中国统计出版社
[6]夏蕾中国入境旅游外汇收入影响素分析[J]华中科技学学位文2009
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