数学建模作业
题目：研究生录取问题优化模型
队员：
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2011年X月X日
研究生录取问题优化模型
摘：
文针研究生录取问题建立模糊综合评价模型般指派问题规划模型基解决研究生录取问题首先利模糊综合评价模型学生综合成绩加量化学生导师满意程度导师学生满意程度进行量化次利般指派问题规划模型制定学生导师佳双选择方案出种更体现双选择研究生录取方案次建立三模型
模型（1）中等级量化求先分数择优录取然根模糊评价柯西隶属函数出建立10名研究生10名导师间佳双选择方案级综合评价数学模型师生双方满意度达模型（2）模型（1）基础加约束条件建立优化模型出名导师带名研究生佳方案模型（3）应双选择方法10名导师10名研究生间做双选择出双选择策略
模型中定义满意度（学生导师相互满意程度）度量学生导师配合方案满意度越员分配方案越优利lingomatlab数学软件求解模型
关键词：研究生录取模糊综合评价指派问题双选择柯西隶属函数
1问题重述
目前国根素质教育培养高素质合格需求高校硕士研究生录取方法进行改革录取程中改变根考试成绩定终身做法加复试考核作现某高校计划招收10名计划研究生具体招收录取办法程序：
（）公开考试：达国家学校分数线学生中高分低分排序115例（15）选择进入复试（第二阶段专家考核）名单
（二）复试般采专家组面试考核办法面试考核学生专业知识面思维创造性灵活应变力文字口头表达力外语水等综合素质定标准面试专家组研究生方面出等级评分高低分成ABCD四等级
（三）然部门综合专家意见学生初试成绩等素确定录取名单
(四)求录取10名研究生10名导师间做双选择学生根专业发展意愿导师基情况导师学生期求选择导师导师根学生报专业志愿专家组学生专长评价学生期求等选择学生
该高校拟录取10名研究生10名导师进行双选择师生双方满意度条件进行优员配里解决问题面试评分等级进行量化加权方法研究生进行评分然分需志愿两种情况员进行择优录取出优录分配方案
2 模型假设
（1）假设专家研究生专长评分客观公正没作弊歧视位录取学生意高低分值现象
（2）假设研究生录考试第步（笔试）中已设置考察学生种力题目难度例较合理笔试已学生种力做较全面测试
（3）考生填报志愿量满足专业口降低学生导师满意度
（4）假设研究生填报志愿存调剂现象
3 定义符号说明
专家学生5项指标评价
：第学生第项专长复试成绩
：第学生复试成绩
：第学生笔试成绩
：第学生规范化笔试成绩
：第学生综合成绩
满意度学生导师间相互满意程度
：第i 导师第j 研究生第项条件综合评价满意度
：第i 导师第j 研究生五项条件综合评价满意度
：第j 学生第i 导师综合评价满意度
：导师学生双方相互综合满意度
4 问题分析
学校计划招生10名研究生初试线前15名学生参加复试专家组8位专家组成复试程中求位专家参加复试学生５方面出等级评分高低分ABCD四等级该系现10名导师拟招收研究生分四研究方导师研究方专业学术水学生期求综合考虑学生初试成绩复试成绩等素帮助部门确定10名研究生录取名单
问题求
（1）导师学生综合评价择优选择问题首先专家学生五项条件观评判结果确定专家学生五项条件量化分值综合8名专家评分学生量化分然初试成绩复试成绩规范化综合成绩排序择优录取10名研究生
（2） 佳双选择问题包括两方面选择（名导师带名学生) 选择(导师选学生) 模糊评判权重相关知识分确定学生导师导师学生满意度优双选择方案应该导师学生相互综合满意度
（3）根初试成绩专家组面试评价导师学生求条件确定录取研究生新方案模型二基础添加约束条件利01规划知识求解便
（4）充分考虑学生申报志愿情况出种导师研究生选择方案 名导师带2 名研究生双选择佳策略首先充分考虑考生志愿专业衡条件出5名导师10名学生选择策略然基础采虚拟导师方法转化问题（二）中情况进行求解
（5）设计种更体现双选择研究生录取方案终师生双方满意度
5 模型建立求解
51模糊综合评价模型
511学生复试成绩量化
学生五项条件具定模糊性 评价分ABC D四等级 构成模糊集妨设相应评语集{ 较 差} 应数值：根实际情况取偏型柯西分布隶属函数：
(1)
中定常数实际 评价时 隶属度1 评价较时 隶属度08 评价差时(里没评价) 认隶属度001 确定出代入公式（1）相应隶属函数计算专家学生单项指标评价(评语集) {A B CD } { 较差} 量化值根题目数名专家学生五项条件评价矩阵：
8 名专家位应该等 综合8 名专家评价结果15 学生五项条件复试分：
样学生五项条件综合评价中位应该等 15 学生综合复试分表示：
512 初试成绩规范化
便初试成绩复试成绩做统较处理 极差规范化方法作相应规范化理 初试分规范化：
513 学生综合成绩
学校初试复试成绩重视程度会根题目加复试作里学生初始成绩复试成绩加权分赋权系数学生综合分数：
根学生综合成绩排序择优录取10名研究生
514 导师学生满意度
导师学生五方面专长求相应位学生专家五项专长面试分导师学生求专家学生专长评价四等级 具模糊性 构成模糊指标集 五指标元素分灵活性创造性专业面表达力外语位导师学生项指标满意度反映导师某项指标求学生实际水差异程度 导师学生求专家学生专长分进行较果专家学生专长分导师学生求相符合4表示果专家学生专长分导师学生求求高等级两等级三等级分567表示 果专家学生专长分导师学生求低等级两等级三等级分321表示认导师学生某项指标满意程度分满意满意太满意基满意较满意满意满意七等级 构成评语集 赋相应数值{1 2 3 4 5 6 7}根实际情况 取类似(1) 式似偏型柯西分布隶属函数：
实际 满意时 满意度量化值1 基满意时 满意度量化值08 满意时 满意度量化值001 确定出相应参数 计算计算导师学生单项指标满意程度量化值：已录取10 名研究生重新编号 次1 10 根题目中关10 名研究生评价数 分计算导师研究生单项指标满意程度量化值 分记：
类似 第导师第研究生第项指标综合满意度：
第i导师第j研究生五项条件综合评价满意度：
10名导师10名研究生满意度矩阵：
515学生导师满意度
学生导师满意度导师学术水关 时考虑学生喜专业方
评价导师时定会偏喜导师 专业方决定学生选择导师
素 影响学生导师满意度五项指标 专业方发表文数检索数著作数科研项目数学生导师满意度通隶属函数模糊等级量化
专业方说 否符合发展专业方 符合第二志愿分
满意基满意 符合志愿满意 评语集三等级 {满意 基满意满意}满意度1 符合志愿时满意度0 根实际情况 里取隶属函数求
计算代入式
评语集{满意 基满意 满意} 量化值样研究生导师满意度权值 满足第志愿取权1 满足第二志愿取权值06309 满足志愿取权值0反映导师学术水四项指标评语集五等级 {满意 满意 基满意 满意 满意} 类似面确定导师学生满意度方法首先确定导师学术水指标客观量化值 记10 名导师四项学术指标均值值值 等级差：
取似偏型柯西分布隶属函数
时 学生导师基满意 满意度量化值09 某项指标处高值时 学生导师满意 满意度量化值1 某项指标处低值时 学生导师满意 满意度量化值001 通计算确定出四项指标隶属函数实际数计算出学生导师单项指标满意度量化值 导师水客观评价： 学生导师四单项指标满意度应导师客观水评价值学生导师满意度权值积 ：
第j 学生第i 导师综合评价满意度：
学生导师满意度矩阵
516 双方相互综合满意度
根面讨 导师学生间相应单方面满意度 双方相
互满意度应满意度确定 取双方满意度均值双方相互综合
满意度 ：
52 指派问题规划模型（问题1模型）
优双选择方案应该导师学生相互综合满意度首先考虑学生选择方案设决策变量
问题结面规划问题
53指派问题规划模型（问题2模型）
54 问题(3)
(1) 确定导师组学生综合评价指标：
题目中没出导师学生评分 里10 名导师综合15 名学生初试成绩专家组面试成绩学生求条件出综合评价 确定选优录取10 名研究生 然 考虑学生原专业志愿情况 10 名导师10 名研究生
间做双选择类似(3) 式(4) 式方法 第i 位导师j 学生第l 项指标综合满意度：
第i导师第j研究生五项条件综合评价满意度：
10名导师15名研究生综合满意度：
极差规范化处理：
10 名导师15 名学生综合评价指标量
综合考虑导师学生综合评价指标S ′j 学生综合成绩Cj ((2) 式)
学生综合实力指标 事实 学生存客观实力指标值
引入绝偏差函数：
中优先子
541 确定双选择策略
首先考虑导师选择学生策略：
设10 名导师局中 局中集合
局中策略集均10 名学生 果导师
i 选择学生 赢 (仿(4) 式) 策模型设：
问题转化：
（9）
求解导师选择学生策略
理 考虑学生选择导师策略设10 名学生局中 局中集合局中策略集均10 名导师
果学生选择导师赢 (仿(5) 式) 策模型 设：
问题转化
（10）
求学生选择导师策略
根模型(9) 模型(10) 求解结果 果导师选择学生策略学生选择导师策
略相 导师学生相互选中 退出系统 剩重新做双选择 类似(9)
(10) 式建立相应优化模型求解 直确定出位导师带名学生止
6 模型评价改进
研究模型创新点 1 双选择模型原型成功解决研究生录取程中双选择问题获取优解调动导师学生积极性问题抽象指标体系量化计算参数合理判定结果该模型推广扩充条件求解 2 提出双选择模型建模分析实现技术通该模型计算机处理获取原始输入数结构化形式输出决策结果具非常强时效性 3 提出双选择模型具通性方便应公务员考试录企业招聘高考录取等录程 4 模型具广泛普遍性适性扩展性伸缩性改变中部分参数值应问题模型理基础制定出选择优策略具强烈现实意义
模型缺点：模型权值然文献具定观性避免
7 参考文献
参考文献：
[1] 白峥数学建模案例分析[M]北京：海洋出版社1999
[2] 阮沈勇王永利桑群芳MATLAB程序设计[M]北京：电子工业出版社2004
[3] 杨纶标模糊数学原理应[M]武汉：华南理工学出版社1998
[4] 姜启源谢金星叶俊数学模型（第三版）北京：高等教育出版社2003
[5] 张莉陈利琼彭云飞研究生录取级综合测评数学模型[J]贵州学学报（然科学版）2010(2)
[6] 钱颂迪运筹学（修订版）[M]北京：清华学出版社1999
[7] 薛毅数学建模基础[M]北京北京工业学出版社2004
8 附录
81 程序算法
A1
B09126
C08
D05245
A0[A B B B BB A A B BA B A C AB B A B AB B B B AA A A C BB B B A CB A B A BB A A C BA A B B B]
A1[A B A B AA C A B BB A C D CB A B B AB A B C AB B A B DA B C B BB A A C AB B A B BD B A C CD B C A BA B A C AB C B A DD C A B CA B C B B]
A2[B A A B AA B A C BB A A C BA B D C BB A B C BB D A B CA B C B DB A A C BB B A B BD B A C CB C B A BA B B A AB A B C BB B A A AA B C B B]
A3[A B B B BA B A B AB A D C BA C B B BB A B C BA D A B AA B C B BB B A C BA B C B BC B A C DD B B A BA B B C BB D C A CD C A B CA B B B A]
A4[A B B B AA B A B AB A B B BB B B B BB B C B BB C C B CA C B D CB B A C BA C A B BC A B B DD B C B CA B B B BA B B A AB B A B BA C B B B]
A5[A B A A AB B A B AB A B B AB B B C BA B B B AC A B B CA C B D CB B A B AB C A B BB C A B DC C A B CA B B A BA B B C DB C B C CA B B B B]
A6[A B B B BA B A B AA B B B BB A C D CA A B B AB C A B BB A B C DC B A B BB C B B CC A B C DC B B A BB B B B BB B C B BA C A B BB B C A B]
A7[B C A A BA A B B AA B C A CB B B B AA B C B BA B B B AA D B B BB C B C CA C A B BC A B C DD B A B CA B B B BB C A B CC A B B DB A A A A]
A8[A A B B AB B A A AA B C B BB C A B BA C C B CC A B B DA B B C BB C C B CA B B B BC B B C CC B B B BB A B B BB B B A AC B B C AB B B A B]
rijA1+A2+A3+A4+A5+A6+A7+A8
Bjkrij8
BkjBjk＇
Rjsum(Bkj)5
a[416 410 405 397 392 389 385 382 380 378 377 372 360 358 356]
Aj(amin(a))(max(a)min(a))
n04
m06
Cjn*Aj+m*Rj
bsort(Cj)
[bin]sort(Cj)
dfliplr(in)
A5
B4
C3
D2
F(1)A1
F(2)A2
F(3)A3
F(4)A4
F(5)A5
F(6)A6
F(7)A7
F(8)A8
for k18
for i110
E(ik)F(d(i)k)
end
end
for k18
for i110
for j110
H(ijk)sum(((E(ik)A0(j)+4))＇)5
end
end
end
Gzeros(1010)
for k18
GG+H(k)
end
RG8
oo24944
pp08413
ff01787
hh06523
for i110
for j110
if R(ij)<4
RR(ij)(1+oo*(R(ij)pp)^(2))^(1)
else
RR(ij)ff*log(R(ij))+hh
end
end
end
SijRR
I[15 8 2 232 4 1 136 9 3 312 2 3 317 1 1 121 3 0 618 2 1 110 2 0 132 6 2 417 5 2 2]
I0zeros(105)
for j14
for i110
II(ij)(I(ij)min(I(j)))(max(I(j))min(I(j)))
end
end
Ksum(II＇)4
P1[2 3 1 4 3 3 2 1 4 33 1 2 3 2 4 4 3 1 4]
P3P1＇
P0[1 1 1 2 2 3 3 3 4 4]
for k12
for i110
for j110
P2(ijk)P3(ik)P0(1j)
if (P2(ijk)0)&&(k1)
PP(ijk)1
else if (P2(ijk)0)&&(k2)
PP(ijk)06309
else
PP(ijk)0
end
end
end
end
end
P3PP(1)+PP(2)
for i110
Tij(i)P3(i)*K
end
CIjsqrt(Sij*Tij)
CijCIJ＇
82 LINGO 计算指派模型
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题目：研究生录取问题优化模型
队员：
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2011年X月X日
研究生录取问题优化模型
摘：
文针研究生录取问题建立模糊综合评价模型般指派问题规划模型基解决研究生录取问题首先利模糊综合评价模型学生综合成绩加量化学生导师满意程度导师学生满意程度进行量化次利般指派问题规划模型制定学生导师佳双选择方案出种更体现双选择研究生录取方案次建立三模型
模型（1）中等级量化求先分数择优录取然根模糊评价柯西隶属函数出建立10名研究生10名导师间佳双选择方案级综合评价数学模型师生双方满意度达模型（2）模型（1）基础加约束条件建立优化模型出名导师带名研究生佳方案模型（3）应双选择方法10名导师10名研究生间做双选择出双选择策略
模型中定义满意度（学生导师相互满意程度）度量学生导师配合方案满意度越员分配方案越优利lingomatlab数学软件求解模型
关键词：研究生录取模糊综合评价指派问题双选择柯西隶属函数
1问题重述
目前国根素质教育培养高素质合格需求高校硕士研究生录取方法进行改革录取程中改变根考试成绩定终身做法加复试考核作现某高校计划招收10名计划研究生具体招收录取办法程序：
（）公开考试：达国家学校分数线学生中高分低分排序115例（15）选择进入复试（第二阶段专家考核）名单
（二）复试般采专家组面试考核办法面试考核学生专业知识面思维创造性灵活应变力文字口头表达力外语水等综合素质定标准面试专家组研究生方面出等级评分高低分成ABCD四等级
（三）然部门综合专家意见学生初试成绩等素确定录取名单
(四)求录取10名研究生10名导师间做双选择学生根专业发展意愿导师基情况导师学生期求选择导师导师根学生报专业志愿专家组学生专长评价学生期求等选择学生
该高校拟录取10名研究生10名导师进行双选择师生双方满意度条件进行优员配里解决问题面试评分等级进行量化加权方法研究生进行评分然分需志愿两种情况员进行择优录取出优录分配方案
2 模型假设
（1）假设专家研究生专长评分客观公正没作弊歧视位录取学生意高低分值现象
（2）假设研究生录考试第步（笔试）中已设置考察学生种力题目难度例较合理笔试已学生种力做较全面测试
（3）考生填报志愿量满足专业口降低学生导师满意度
（4）假设研究生填报志愿存调剂现象
3 定义符号说明
专家学生5项指标评价
：第学生第项专长复试成绩
：第学生复试成绩
：第学生笔试成绩
：第学生规范化笔试成绩
：第学生综合成绩
满意度学生导师间相互满意程度
：第i 导师第j 研究生第项条件综合评价满意度
：第i 导师第j 研究生五项条件综合评价满意度
：第j 学生第i 导师综合评价满意度
：导师学生双方相互综合满意度
4 问题分析
学校计划招生10名研究生初试线前15名学生参加复试专家组8位专家组成复试程中求位专家参加复试学生５方面出等级评分高低分ABCD四等级该系现10名导师拟招收研究生分四研究方导师研究方专业学术水学生期求综合考虑学生初试成绩复试成绩等素帮助部门确定10名研究生录取名单
问题求
（1）导师学生综合评价择优选择问题首先专家学生五项条件观评判结果确定专家学生五项条件量化分值综合8名专家评分学生量化分然初试成绩复试成绩规范化综合成绩排序择优录取10名研究生
（2） 佳双选择问题包括两方面选择（名导师带名学生) 选择(导师选学生) 模糊评判权重相关知识分确定学生导师导师学生满意度优双选择方案应该导师学生相互综合满意度
（3）根初试成绩专家组面试评价导师学生求条件确定录取研究生新方案模型二基础添加约束条件利01规划知识求解便
（4）充分考虑学生申报志愿情况出种导师研究生选择方案 名导师带2 名研究生双选择佳策略首先充分考虑考生志愿专业衡条件出5名导师10名学生选择策略然基础采虚拟导师方法转化问题（二）中情况进行求解
（5）设计种更体现双选择研究生录取方案终师生双方满意度
5 模型建立求解
51模糊综合评价模型
511学生复试成绩量化
学生五项条件具定模糊性 评价分ABC D四等级 构成模糊集妨设相应评语集{ 较 差} 应数值：根实际情况取偏型柯西分布隶属函数：
(1)
中定常数实际 评价时 隶属度1 评价较时 隶属度08 评价差时(里没评价) 认隶属度001 确定出代入公式（1）相应隶属函数计算专家学生单项指标评价(评语集) {A B CD } { 较差} 量化值根题目数名专家学生五项条件评价矩阵：
8 名专家位应该等 综合8 名专家评价结果15 学生五项条件复试分：
样学生五项条件综合评价中位应该等 15 学生综合复试分表示：
512 初试成绩规范化
便初试成绩复试成绩做统较处理 极差规范化方法作相应规范化理 初试分规范化：
513 学生综合成绩
学校初试复试成绩重视程度会根题目加复试作里学生初始成绩复试成绩加权分赋权系数学生综合分数：
根学生综合成绩排序择优录取10名研究生
514 导师学生满意度
导师学生五方面专长求相应位学生专家五项专长面试分导师学生求专家学生专长评价四等级 具模糊性 构成模糊指标集 五指标元素分灵活性创造性专业面表达力外语位导师学生项指标满意度反映导师某项指标求学生实际水差异程度 导师学生求专家学生专长分进行较果专家学生专长分导师学生求相符合4表示果专家学生专长分导师学生求求高等级两等级三等级分567表示 果专家学生专长分导师学生求低等级两等级三等级分321表示认导师学生某项指标满意程度分满意满意太满意基满意较满意满意满意七等级 构成评语集 赋相应数值{1 2 3 4 5 6 7}根实际情况 取类似(1) 式似偏型柯西分布隶属函数：
实际 满意时 满意度量化值1 基满意时 满意度量化值08 满意时 满意度量化值001 确定出相应参数 计算计算导师学生单项指标满意程度量化值：已录取10 名研究生重新编号 次1 10 根题目中关10 名研究生评价数 分计算导师研究生单项指标满意程度量化值 分记：
类似 第导师第研究生第项指标综合满意度：
第i导师第j研究生五项条件综合评价满意度：
10名导师10名研究生满意度矩阵：
515学生导师满意度
学生导师满意度导师学术水关 时考虑学生喜专业方
评价导师时定会偏喜导师 专业方决定学生选择导师
素 影响学生导师满意度五项指标 专业方发表文数检索数著作数科研项目数学生导师满意度通隶属函数模糊等级量化
专业方说 否符合发展专业方 符合第二志愿分
满意基满意 符合志愿满意 评语集三等级 {满意 基满意满意}满意度1 符合志愿时满意度0 根实际情况 里取隶属函数求
计算代入式
评语集{满意 基满意 满意} 量化值样研究生导师满意度权值 满足第志愿取权1 满足第二志愿取权值06309 满足志愿取权值0反映导师学术水四项指标评语集五等级 {满意 满意 基满意 满意 满意} 类似面确定导师学生满意度方法首先确定导师学术水指标客观量化值 记10 名导师四项学术指标均值值值 等级差：
取似偏型柯西分布隶属函数
时 学生导师基满意 满意度量化值09 某项指标处高值时 学生导师满意 满意度量化值1 某项指标处低值时 学生导师满意 满意度量化值001 通计算确定出四项指标隶属函数实际数计算出学生导师单项指标满意度量化值 导师水客观评价： 学生导师四单项指标满意度应导师客观水评价值学生导师满意度权值积 ：
第j 学生第i 导师综合评价满意度：
学生导师满意度矩阵
516 双方相互综合满意度
根面讨 导师学生间相应单方面满意度 双方相
互满意度应满意度确定 取双方满意度均值双方相互综合
满意度 ：
52 指派问题规划模型（问题1模型）
优双选择方案应该导师学生相互综合满意度首先考虑学生选择方案设决策变量
问题结面规划问题
53指派问题规划模型（问题2模型）
54 问题(3)
(1) 确定导师组学生综合评价指标：
题目中没出导师学生评分 里10 名导师综合15 名学生初试成绩专家组面试成绩学生求条件出综合评价 确定选优录取10 名研究生 然 考虑学生原专业志愿情况 10 名导师10 名研究生
间做双选择类似(3) 式(4) 式方法 第i 位导师j 学生第l 项指标综合满意度：
第i导师第j研究生五项条件综合评价满意度：
10名导师15名研究生综合满意度：
极差规范化处理：
10 名导师15 名学生综合评价指标量
综合考虑导师学生综合评价指标S ′j 学生综合成绩Cj ((2) 式)
学生综合实力指标 事实 学生存客观实力指标值
引入绝偏差函数：
中优先子
541 确定双选择策略
首先考虑导师选择学生策略：
设10 名导师局中 局中集合
局中策略集均10 名学生 果导师
i 选择学生 赢 (仿(4) 式) 策模型设：
问题转化：
（9）
求解导师选择学生策略
理 考虑学生选择导师策略设10 名学生局中 局中集合局中策略集均10 名导师
果学生选择导师赢 (仿(5) 式) 策模型 设：
问题转化
（10）
求学生选择导师策略
根模型(9) 模型(10) 求解结果 果导师选择学生策略学生选择导师策
略相 导师学生相互选中 退出系统 剩重新做双选择 类似(9)
(10) 式建立相应优化模型求解 直确定出位导师带名学生止
6 模型评价改进
研究模型创新点 1 双选择模型原型成功解决研究生录取程中双选择问题获取优解调动导师学生积极性问题抽象指标体系量化计算参数合理判定结果该模型推广扩充条件求解 2 提出双选择模型建模分析实现技术通该模型计算机处理获取原始输入数结构化形式输出决策结果具非常强时效性 3 提出双选择模型具通性方便应公务员考试录企业招聘高考录取等录程 4 模型具广泛普遍性适性扩展性伸缩性改变中部分参数值应问题模型理基础制定出选择优策略具强烈现实意义
模型缺点：模型权值然文献具定观性避免
7 参考文献
参考文献：
[1] 白峥数学建模案例分析[M]北京：海洋出版社1999
[2] 阮沈勇王永利桑群芳MATLAB程序设计[M]北京：电子工业出版社2004
[3] 杨纶标模糊数学原理应[M]武汉：华南理工学出版社1998
[4] 姜启源谢金星叶俊数学模型（第三版）北京：高等教育出版社2003
[5] 张莉陈利琼彭云飞研究生录取级综合测评数学模型[J]贵州学学报（然科学版）2010(2)
[6] 钱颂迪运筹学（修订版）[M]北京：清华学出版社1999
[7] 薛毅数学建模基础[M]北京北京工业学出版社2004
8 附录
81 程序算法
A1
B09126
C08
D05245
A0[A B B B BB A A B BA B A C AB B A B AB B B B AA A A C BB B B A CB A B A BB A A C BA A B B B]
A1[A B A B AA C A B BB A C D CB A B B AB A B C AB B A B DA B C B BB A A C AB B A B BD B A C CD B C A BA B A C AB C B A DD C A B CA B C B B]
A2[B A A B AA B A C BB A A C BA B D C BB A B C BB D A B CA B C B DB A A C BB B A B BD B A C CB C B A BA B B A AB A B C BB B A A AA B C B B]
A3[A B B B BA B A B AB A D C BA C B B BB A B C BA D A B AA B C B BB B A C BA B C B BC B A C DD B B A BA B B C BB D C A CD C A B CA B B B A]
A4[A B B B AA B A B AB A B B BB B B B BB B C B BB C C B CA C B D CB B A C BA C A B BC A B B DD B C B CA B B B BA B B A AB B A B BA C B B B]
A5[A B A A AB B A B AB A B B AB B B C BA B B B AC A B B CA C B D CB B A B AB C A B BB C A B DC C A B CA B B A BA B B C DB C B C CA B B B B]
A6[A B B B BA B A B AA B B B BB A C D CA A B B AB C A B BB A B C DC B A B BB C B B CC A B C DC B B A BB B B B BB B C B BA C A B BB B C A B]
A7[B C A A BA A B B AA B C A CB B B B AA B C B BA B B B AA D B B BB C B C CA C A B BC A B C DD B A B CA B B B BB C A B CC A B B DB A A A A]
A8[A A B B AB B A A AA B C B BB C A B BA C C B CC A B B DA B B C BB C C B CA B B B BC B B C CC B B B BB A B B BB B B A AC B B C AB B B A B]
rijA1+A2+A3+A4+A5+A6+A7+A8
Bjkrij8
BkjBjk＇
Rjsum(Bkj)5
a[416 410 405 397 392 389 385 382 380 378 377 372 360 358 356]
Aj(amin(a))(max(a)min(a))
n04
m06
Cjn*Aj+m*Rj
bsort(Cj)
[bin]sort(Cj)
dfliplr(in)
A5
B4
C3
D2
F(1)A1
F(2)A2
F(3)A3
F(4)A4
F(5)A5
F(6)A6
F(7)A7
F(8)A8
for k18
for i110
E(ik)F(d(i)k)
end
end
for k18
for i110
for j110
H(ijk)sum(((E(ik)A0(j)+4))＇)5
end
end
end
Gzeros(1010)
for k18
GG+H(k)
end
RG8
oo24944
pp08413
ff01787
hh06523
for i110
for j110
if R(ij)<4
RR(ij)(1+oo*(R(ij)pp)^(2))^(1)
else
RR(ij)ff*log(R(ij))+hh
end
end
end
SijRR
I[15 8 2 232 4 1 136 9 3 312 2 3 317 1 1 121 3 0 618 2 1 110 2 0 132 6 2 417 5 2 2]
I0zeros(105)
for j14
for i110
II(ij)(I(ij)min(I(j)))(max(I(j))min(I(j)))
end
end
Ksum(II＇)4
P1[2 3 1 4 3 3 2 1 4 33 1 2 3 2 4 4 3 1 4]
P3P1＇
P0[1 1 1 2 2 3 3 3 4 4]
for k12
for i110
for j110
P2(ijk)P3(ik)P0(1j)
if (P2(ijk)0)&&(k1)
PP(ijk)1
else if (P2(ijk)0)&&(k2)
PP(ijk)06309
else
PP(ijk)0
end
end
end
end
end
P3PP(1)+PP(2)
for i110
Tij(i)P3(i)*K
end
CIjsqrt(Sij*Tij)
CijCIJ＇
82 LINGO 计算指派模型
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